Kuinka uudet tekniikat tulevat surffaukseen
Urheilijat suhtautuvat erilaisiin uusiin vempaimiin eri tavoin: heidän
Esimerkiksi eteläafrikkalainen surffaaja Bianca Buitendag käyttää sovelluksia ja verkkosivustoja harjoituksissaan arvioidakseen tuuli- ja aalto -olosuhteita ennen kilpailua.
Mutta surffaaja Carissa Moore, joka oli edelläBuitendag nousi lähes 6,5 pistettä Tokion olympialaisissa, harjoittelee keinotekoisilla aalloilla ja käyttää puettavaa rengasta unen laadun ja muiden elintoimintojen seuraamiseen.
Big Data parantaa tuloksia
Toisaalta ne luovat uusinta teknologiaa urheilijoillevarusteet ja vaatteet esimerkiksi käyttävät polymeerikemiaa lainelaudoissa ja märkäpuvuissa. Toinen puoli on kuitenkin säämallinnus, joka auttaa määrittämään, missä ja miten kilpailut järjestetään: kuinka löytää optimaaliset olosuhteet.
Koneoppimisalgoritmit jatkavat surffauksen muotoilua, ja niitä käytetään:
- parempi aaltojen ennustaminen
- vammojen ehkäisy,
- urheilijoiden suoritusten analysointi.
On niin monia muuttujia, joita et voi hallita, kuten tuuli ja vuorovesi.
Kevin Dean, USA Surfingin lääketieteellinen johtaja.
Vuonna 2019 tutkijat kokeilivat dataabiomekaniikka, jonka he saivat käyttämällä liikkeensieppauskameroita ja voimaantureita. He määrittelivät hyppäämisen ja laskeutumisen mekanismit ja pystyivät saamaan tietoa hienovaraisista liikkeistä, joita urheilijat tekevät tasapainon ylläpitämiseksi. Kirjoittajat tutkivat myös voimaa, jota urheilija kohdistaa tauluun.
Tyypillisesti kunkin raajan välillä on epätasapaino, ja tämä epätasapaino voi olla kriittinen tekijä, jota joko urheilija hallitsee tai ei hallitse, mikä johtaa loukkaantumiseen.
Tracy Axel, US Surfing Data and Analytics Manager
US Surfing Data and Analytics Organisation kehittää koneoppimisjärjestelmää, joka voisi analysoida joitakin samoja tietoja surffaajien matkasta otettujen valokuvien perusteella.
Tammikuussa 2021 tiimi kehitti ohjelman prototyypin: se tunnistaa perusliikkeet ja yleisimmän ajoasennon.
Suunnitelmana on, että tuleva tekoälypohjainen ohjelma pystyy auttamaan tiimejä optimaalisesti valitsemaan surffaajia, ehkäisemään vammoja ja arvioimaan omia virheitään niiden estämiseksi myöhemmin.
Keinotekoiset ja surffausaallot
Keinotekoisen Flowrider-aallon keksi yhdysvaltalainen Waveloch vuonna 1991. Tämä on joustava kangas, joka on venytetty rungon päälle 17 asteen kulmassa, johon syötetään voimakas vesivirta.
Vesikerroksen paksuus on noin viisi senttimetriä.Virtausnopeus on noin 50 km/h, joten voit ajaa erikoislaudalla. Virtausnopeudet ja ratsastaja kumoavat toisensa, joten itse asiassa ajaja voi yksinkertaisesti tasapainottaa paikallaan.
Nykyään on olemassa kokonainen klusteriaaltoja, joita voidaan kutsua keinotekoisiksi aalloiksi, koska niillä on sama dynamiikka kuin valtameren aalloilla: työntö tehdään takaa, aalto nousee, muodostuu seinä, jota pitkin surffaaja voi liikkua.
Tekniikat surffaajien terveyden seurantaan
Käytettävä tekniikka voi seurata suorituskykyäsurffaajien terveys: sydän- ja verisuonijärjestelmä, nukkumismallit, syke ja vammojen määrä. Lisäksi erityisesti surffaajien osalta on tutkittu suorituskykyyn vaikuttavia tekijöitä.
Tiedemiehet ovat esimerkiksi osoittaneet, että nilkan jäykkyys ja lonkan vakaus vaikuttivat surffaajan kykyyn laskeutua ”ilmassa”.
Aaltojen ennustaminen
Aallonennustussovellus on surffaajien suosituin koneoppimissovellus.
Aaltojen ennustaminen on viime aikoina voittanutjoillekin teknologisille edistysaskeleille, kuten kuvan- ja äänentunnistukselle. Tämä on osittain mahdollista Surfline Inc. -tiimille. auttaa tunnistamaan surffausrannan, jossa olympiakisat pidetään. Vaikka Japani ei ole yhtä suosittu surffausrannoistaan, Surfline Inc:n henkilökunta. käytti vuosikymmenten ilmastotietoja määrittääkseen olympialaisten optimaalisen paikan.
Lisäksi Surfline Inc. -ohjelmisto käyttää ja analysoi paljon dataa, kuten satelliittikuvia, napapiirin jääpeitteitä, merenpohjan muotoa ja tuulikuvioita.
Meillä on tietokone, joka käsittelee kaikennämä tiedot auttavat meitä tekemään päätöksiä ennustettujen aaltoolosuhteiden perusteella. Olympiakilpailuissa Surflinen mallit auttoivat määrittämään, minä päivänä urheilijat kilpailevat.
Kevina Wallis, ennustejohtaja, Surfline
Ennusteet käyttävät myös palautetta surffaajilta ja 800 kameran verkoston tietoja, joiden perusteella työntekijät analysoivat aaltokuvioita.
Lue lisää:
Maapallon pyörimisen hidastuminen aiheutti hapen vapautumista planeetalle
Katso, kuinka musta aukko alkaa tuhota tähteä
Suuri Hadron Colliderista löydettiin uusi hiukkanen