Uusilla aloitteilla pyritään torjumaan niin sanottua "data-autiomaa" - ongelmana on algoritmit
Yksi hankkeista "Kohteen tunnistus kohteellekoulutus näkymättömissä kuvissa ”, luo uuden julkisen tietojoukon sokeiden lähettämistä videoista. Näitä tietoja käytetään algoritmien kehittämiseen älypuhelinkameroille. He tunnistavat esineitä, joita ihmiset tarvitsevat päivittäin - lompakon, kasvonaamion tai matkakortin. Sen avulla laitteet voivat kertoa missä huoneessa he ovat.
Microsoft on myös yhteistyössä Team Gleasonin kanssa -organisaatio, joka tukee ihmisiä, joilla on amyotrofinen lateraaliskleroosi (ALS). He luovat avoimen tietojoukon valokuvista henkilöistä, joilla on tämä neurodegeneratiivinen sairaus. Algoritmi pystyy tunnistamaan paremmin ihmiset, joilla on ALS-merkkejä, tulevaisuudessa.
Kolmas projektiryhmä on kehittymässäjulkisesti saatavilla oleva tietojoukko eri tunnisteiden kouluttamista, validointia ja testaamista varten. Tämän seurauksena näkövammaiset ihmiset voivat osoittaa kameran tekstiin, joka tunnistaa älypuhelimen ja antaa sen käyttäjälle. Tutkijat huomauttavat, että useita kymmeniä ideoita on edelleen kehitysvaiheessa - kaikkien niiden tarkoituksena on parantaa ihmisten elämää, joille tekoälyä ei käytännössä käytetty aiemmin.
Esimerkiksi tulevaisuudessa autonominen ajoneuvotunnista pyörätuolissa oleva henkilö ja pysähdy. Samalla ennakoiva palkkaamisjärjestelmä ei heikennä vammaisten ehdokkaiden asemaa, koska ne eroavat tekoälyssä koulutetusta "ihanteellisen työntekijän" mallista.
Lue myös
Mustissa aukoissa voi olla maailmankaikkeuksia. Kerromme sinulle uudesta löydöstä
Sairauspäivänä 3 useimmat COVID-19-potilaat menettävät hajuaistunsa ja kärsivät usein nenästä
Tutkimus: 15 miljoonaa tonnia mikroplastia löydettiin meren pohjalta