Vuonna 2017 Maailman terveysjärjestö (WHO) nimesi Acinetobacter baumannii -bakteerin, joka edustaa
Opetettiin algoritmi, joka löysi uuden antibiootinyli 2500 molekyylin rakenneanalyysi niiden antibakteeristen ominaisuuksien arvioimiseksi. Sitten AI etsi 100 miljoonan molekyylin kirjastosta ennustaa niiden kykyä torjua tiettyjä taudinaiheuttajia.
Katso kuinka molekyylit esiintyvät syvänmeren symbioosissa!
Algoritmin kehitti tutkija Regina Barzilai MIT: stä, joka on erikoistunut perusteellisiin sovelluksiin kemian ja onkologian tutkimiseen.
”Kysymys on edelleenkoneoppimisvälineillä tehdään jotain hyödyllistä terveydenhuollossa ja miten voimme kehittää niitä lääketeollisuuden työhevosiksi ”, Barzilai sanoi. "Tutkimuksemme osoittaa, kuinka tätä työkalua voidaan mukauttaa."
Laitteen lanseeraus markkinoille tulee olemaan ”merkittäviä vaikeuksia”, mutta tutkijat huomauttavat, että huumeiden löytäminen on yksi lupaavimmista sovelluksista.