MIT-tiimi yhdisti datan oppimisalgoritmin syvään hermoverkkoon, joka käyttää mm.
Jotta tekoälyjärjestelmät olisivat kestäviä epäjohdonmukaisille tiedoille, tutkijat ovat yrittäneet toteuttaa valvottuja oppimispuolustuksia.
Perinteisesti hermoverkko oppii muodostamaan yhteydentietyt tarrat tai toiminnot annetuilla syötteillä. Esimerkiksi hermoverkon, joka vastaanottaa tuhansia kissoiksi merkittyjä kuvia, sekä taloksi ja hot dogiksi merkittyjen kuvien, pitäisi merkitä uusi kuva oikein kissaksi.
Vankissa tekoälyjärjestelmissä nesamoja ohjattuja oppimismenetelmiä voidaan testata kuvan osittain muunnelluilla versioilla. Jos verkko osuu samaan etikettiin - kissa - on suuri mahdollisuus, että kuva ja muutos ovat tai ovat kissa.
Käyttää neuroverkkoja kriittisissä asioissaTurvallisuusskenaarioissa meidän täytyi selvittää, kuinka tehdä reaaliaikaisia päätöksiä pahimpien oletusten perusteella, paperin kirjoittajat selittävät.
Siksi ryhmä yritti luottaa vielä yhteenkoneoppimisen muoto, joka ei vaadi merkittyjen syötteiden sitomista tuotoksiin, vaan pyrkii pikemminkin tehostamaan tiettyjä toimia vastauksena panoksiin. Tätä lähestymistapaa käytetään yleisesti tietokoneiden opettamiseen pelaamaan shakkia ja Go-peliä.
Kirjoittajat uskovat, että uusi CARRL-algoritmi voi auttaa robotteja käsittelemään turvallisesti arvaamattomia vuorovaikutuksia todellisessa maailmassa.
Lue lisää
Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?
Algoritmi on löytänyt uuden salaperäisen kerroksen Maan sisältä
Auringon takia maapallon ilmakehä menettää kaiken vapaan hapen