Tekoälyavusteiset radiologit tekevät seulonnan, uusi tutkimus toteaa
Lehdessä julkaistu laajamittainen tutkimusLancet Digital Health on ensimmäinen, joka vertaa suoraan tekoälyn tehokkuutta rintasyövän seulonnassa riippumatta siitä, käytetäänkö sitä yksinään tai elävänä avustajana. Tiedemiehet toivovat, että tällaiset järjestelmät voivat löytää syöpiä, joita perinteiset asiantuntijat kaipaavat. Tämä auttaa vapauttamaan radiologien aikaa, jotta he voivat nähdä enemmän potilaita.
Tämän ohjelmiston on kehittänytVara on saksalainen startup, joka myös johti tutkimusta. Yrityksen tekoäly on jo käytössä yli neljänneksessä Saksan rintasyövän seulontakeskuksista, ja se otettiin käyttöön Meksikon ja Kreikan sairaaloissa aiemmin tänä vuonna.
Vara-tiimi radiologien avustuksella vuodestaEssenin yliopistollinen sairaala Saksassa ja Memorial Sloan Kettering Cancer Center New Yorkissa testasivat kahta lähestymistapaa. Ensimmäisessä tapauksessa tekoäly analysoi itsenäisesti mammografiakuvat. Toisessa tapauksessa tekoäly erottaa automaattisesti kuvien, jotka sen mielestä näyttävät normaaleilta, ja ne, jotka aiheuttavat huolta. Hän lähettää jälkimmäisen radiologille, joka tarkistaa ne ennen AI-pisteiden näkemistä. Algoritmi antaa sitten hälytyksen, jos se havaitsee syövän, vaikka lääkäri ei ole tehnyt sitä.
Neuroverkon kouluttamiseen Vara tarjosiTekoälytiedot yli 367 000 mammografiasta, mukaan lukien radiologien muistiinpanot, alustavat arvioinnit ja tiedot siitä, oliko potilaalla syöpä, jotta opit sijoittamaan nämä kuvat johonkin kolmesta kategoriasta - "varma diagnoosi", "epävarma diagnoosi", "tarkka diagnoosi" "sairaus". Molemmista lähestymistavoista tehtyjä johtopäätöksiä verrattiin sitten päätöksiin, joita todelliset radiologit tekivät seulontakeskuksista saaduista 82 851 mammografiakuvauksesta.
Kun algoritmit ja lääkärit toimivat yhdessähavaitsivat rintasyövän 3,6 % paremmin. Tämän lähestymistavan ansiosta pystyimme automaattisesti jättämään sivuun kuvat, jotka näyttivät normaaleilta. Tämä intensiivinen rationalisointi voi vähentää radiologien taakkaa.
miten tekoäly löytää epäilyttäviä alueita kuvista
Epänormaalit tai epäselvät tuloksetskannaukset vaativat uudelleentarkastuksen. Mutta mammografiatutkimuksia tutkivat radiologit näkevät yhden kahdeksasta syöpätapauksesta. Väsymys, ylirasitus ja jopa vuorokaudenaika vaikuttavat siihen, kuinka hyvin radiologit voivat havaita kasvaimia katsoessaan tuhansia kuvia. Visuaalisesti hienovaraiset merkit ovat myös yleensä vähemmän hälyttäviä, ja tiheä rintakudos, jota esiintyy enimmäkseen nuoremmilla potilailla, tekee syövän merkkejä vaikeammin havaittavissa.
Tämä lähestymistapa voi vähentää pulaa radiologeista,erityisesti maissa, joissa on yksi radiologi miljoonia potilaita kohti. Jopa Yhdysvalloissa, jossa on suhteellisesti 10 kertaa enemmän radiologeja kuin Intiassa, ennustetaan 17 000 asiantuntijan pulaa vuoteen 2033 mennessä.
Lue lisää:
Tiedemiehet ovat löytäneet "Pandoran lippaan" Maan suolistosta: sieltä tuleva energia ruokkii elämää planeetalla
Päämyytti dinosauruksista on kumottu: tiedemiehet ovat ymmärtäneet, kuinka matelijat valtasivat planeetan
350 miljoonaa vuotta sitten maapallolle tapahtui jotain outoa: se vaikutti asuttavuuteen