Knoxvillen Purduen ja Tennesseen yliopistojen tutkijat ovat kehittäneet metamateriaalin, joka käyttää
Toisin kuin ihmiset ja muut elävät olennot,Autonomisilla ajoneuvoilla ei ole keinoa suodattaa tietoa, jota he eivät tarvitse, tutkijat selittävät. Tästä johtuen anturit joutuvat käsittelemään suuren määrän dataa, mikä hidastaa reaktionopeutta vaaratilanteissa.
Kupupinnat, jotka "tuntuvat"niiden ympäristö auttaa dronin siivet reagoimaan vain tärkeimpiin aistitietoihin. Koska "kuvun" työntämiseen sisään tarvitaan tietty vähimmäisvoima, tämän kynnyksen alapuolella olevat voimat suodatetaan automaattisesti pois.
Tekniikan periaate. Kuva: Katherine S. Riley et ai., Advanced Intelligent Systems
Esimerkiksi tietty yhdistelmä kupolia,nousu ja lasku tietyissä siiven osissa voi osoittaa lentokoneen ohjausjärjestelmälle, että siipi on vaarallisen paineen alainen. Muut anturit voivat diagnosoida vaaralliset lämpötilat tai vieraan esineen lähestymisen.
Kun tietty voimataso kaatuukupu, ympäröivän metamateriaalin tasaiseen osaan upotetut anturit havaitsevat muutoksen. Sähköinen signaali laukaisee sitten muistilaitteen, jota kutsutaan memristoriksi, joka tallentaa voiman ja iskun kohteen.
Syntyvien mallien avulla metamateriaali "muistaa" vaikutukset ja kehittää käyttäytymismallin, jos samanlainen tilanne toistuu. Tällainen strategia muistuttaa eläinten ja ihmisten oppimisen periaatteita.
Lue lisää:
NASA-satelliitti havaitsi valtavan kaasunpäästön Venäjän lähellä
Tutkijat ovat nähneet, mitä mayojen pääkaupungin alueella on. Löytö yllätti heidät.
Kävi ilmi, mitä tapahtuu kehon soluille, kun sydän kuolee
Kansikuva: Purdue University, Jared Pike