Tekoäly vangitsee rikolliset
Venäläinen NTechLab-yritys on mukana kehitystyössä
NTechLabin pääasiakas on lainvalvontaelimet. Keväällä 2019 poliisi pidätti FindFacen avulla 11 rikollista Tatarstanissa: järjestelmä sovitti linssiin tarttuneet kasvot rikollisten kuvien tietokantaan. Venäjällä järjestetyssä FIFA: n maailmanmestaruuskilpailuissa FindFace auttoi kiinni saamaan yli 180 rikkuria - mukaan lukien sponsorikupin varas.
Kuinka tunnistaa rikoksentekijän kasvot?
Kiinalainen startup kehittää tekniikkaakasvojen, äänen ja sormenjälkien tunnistaminen sekä ihmisten liikkeiden ja käyttäytymisen analysointi - poliisi voi käyttää sitä ennustamaan ja ehkäisemään mahdollisia rikoksia.
Vuodesta 2017 lähtien yritys auttoi ratkaisemaan yli 10 tuhatta rikosta.
Voitko luottaa valheilmaisimeen?
Nykyään tutkimiseen on monia vaihtoehtoja, joiden avulla voit minimoida inhimillisen tekijän. Esimerkiksi DNA-jälkien analysointi rikospaikalla. Mutta niitä ei aina löydy.
Olipa kerran kriminologit panivat toiveensapolygrafi. Se tallentaa monimutkaisen kuvan kehon reaktioista, kuten muutoksista ihon sähkönjohtavuudessa, paineessa ja sydämen sykkeessä. Teoriassa, jos henkilö valehtelee, ruumis luovuttaa hänet. Käytännössä ei ole vielä ollut mahdollista löytää todisteita siitä, että fysiologisten reaktioiden malli on ainutlaatuinen petokselle.
Vilpitön ihminen voi tuntua valehtelijalta, jos hän on hyvin hermostunut, ja kelmi voi olla rauhallinen kuin säiliö ja antaa huomaavan legendan.
Mitä aivotoiminta voi sanoa?
1960-luvulla tutkijat Robert Chapman jaHenry Bragdon tutki potilaita, joilla oli neurologisia häiriöitä, ja teki löydön. He havaitsivat, että aivot reagoivat eri tavalla merkityksellisiin ja merkityksettömiin visuaalisiin ärsykkeisiin (kuviin). Ja mikä tärkeintä, tätä reaktiota voidaan seurata EEG-antureilla.
Jos kuva on tärkeä (esimerkiksi tutut kasvot),noin 300 millisekuntia sen esittelyn jälkeen nauhalle ilmestyy poikkeama - «signaali». Tämän löydön perusteella nykyään esimerkiksi «henkisen» komennot tietokoneelle.
Monia vuosia myöhemmin muut tutkijat - neurotieteilijätLawrence Farwell ja hänen opettajansa Emmanuel Donchin Illinoisin yliopistosta ehdottivat, että tämä tekniikka voitaisiin mukauttaa poliisin ja tiedustelupalvelujen tarpeisiin.
Farwell ei antanut periksi. Hän suoritti kokeen, jossa FBI:n työntekijöille ja kontrolliryhmän vapaaehtoisille esitettiin näytöllä sanoja, jotka vain tiedustelupalvelujen ihmiset saattoivat tietää.
Tulokset olivat vaikuttavia: 100% tapauksista kone osoitti oikein, kuka osallistujista tiesi sanat ja kuka ei. Lisäksi hän onnistui tekemään myönteisiä tuomioistuinpäätöksiä - tosin välillisesti.
Kuinka rikospaikka lasketaan tarkasti?
Yhtiö käyttää tekoälyä ennustamaanväitetty rikoksen paikka, aika ja tyyppi. PredPol-tekniikan kehitettiin alun perin Los Angelesin poliisilaitoksen ja UCLA-yliopiston toimesta, ja matematiikan, oikeuslääketieteen ja sosiologian tohtorit kehittävät sitä nyt yhdessä poliisien kanssa.
PredPolin kehittämä algoritmi analysoitaloudellista tilannetta, sosiaalisia suuntauksia ja ihmisten käyttäytymistä ja vertaa tietoja rikollisuustietoihin. Se laskee alueet (50 m²: n tarkkuudella) ja aikavälit, joilla rikos todennäköisesti tapahtuu.
Poliisi voi valita rikoksen tyypin -esimerkiksi ryöstö, huliganismi tai ilkivalta. Ohjelma luo kartan Google Mapsin perusteella, josta näkyy, missä valitut rikostyypit todennäköisesti tapahtuvat.
Suojarobotit
Knightscope-turvarobotit auttavat Yhdysvaltain poliisia partioimaan mahdollisesti vaarallisilla alueilla: pysäköintialueita, suuria ostoskeskuksia, urheilustadionin auloja.
He pystyvät tunnistamaan kasvot, lukemaan rekisterikilvet ja luomaan lämpökuvan. Tämän ansiosta Knightscope-robotit voivat erottaa tavallisen ohikulkijan epäilyttävästä henkilöstä.
Rikollisten löytäminen pimeästä verkosta
Elokuussa 2015 Kanadan lainvalvontaviranomaiset määräsivät Deep Webin syvyyksiä tutkivan hakurobotin kehittämisen. Hän etsii tarjouksia laittomista tavaroista ja palveluista.
Ohjelmisto-osan on valmistanut Mercur ITSolutions, joka on tehnyt yhteistyötä poliisin kanssa aiemmin. Myös Kanadassa 30. elokuuta 2016 pidätettiin nainen, joka osti tappavan radioaktiivisen alkuaineen, polonium-210:n, Internetin kautta.
Poliisilaitos amerikkalaisessa kaupungissaBoston aloitti tammikuun 2017 alussa uuden ohjelman, joka kokoaa tietoja Deep Webistä ja sosiaalisista verkostoista. Suunnitelman mukaan ohjelman kehittäminen maksaa 1,4 miljoonaa dollaria.
Komissaari Evans sanoi Bostonin haastattelussaradiossa, että se on "olennainen oikeusvaltion väline, joka auttaa pitämään lähiömme vapaina väkivallasta ja terrorismista, ehkäisemään ihmiskauppaa ja suojelemaan lapsia pedofiileiltä".
Boston Globen saamat asiakirjat osoittivat senohjelmisto näyttää poliisille mahdollisten rikkomusten sijainnin reaaliajassa. Aiemmin Yhdysvaltain poliisi on jo onnistuneesti sulkenut Silk Roadin, Silk Road 2: n, Black Market Reloadedin ja monet muut maanalaiset markkinat.
Kuinka Venäjän turvallisuusjoukot käyttävät tekniikkaa?
Sisäasiainministeriö aikoo käyttää hermoverkkojasarjarikkomusten tutkinta ja "yhdistelmän" laatiminen rikkojan DNA: sta. Teknisesti tällainen mahdollisuus on jo olemassa, mutta Venäjällä genomiikkatietokantaa ei ole vielä riittävästi analyysia varten.
Ministeriö aikoo käyttää aktiivisesti tekoälyä työssään, nimittäin:
- ohjelmisto, jonka pitäisi havaita automaattisesti sarjaan liittyvien rikosten merkit;
- ohjelmistossa, joka salliimäärittää rikollisten ulkoiset anatomiset merkit (silmien ja hiusten väri, kasvojen ja pään muoto) rikospaikoista saatujen biomateriaalien, esimerkiksi verijälkien, perusteella.
Lue lisää:
Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?
Merietanat leikkaavat päänsä irti saadakseen uuden kehon
Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille