RAILS on uusi algoritmi hahmojen tunnistamiseen. Insinöörejä inspiroi luomaan immuniteetti. Tekijät
"RAILS edustaa ensimmäistä lähestymistapaakontradiktorinen oppiminen, joka on mallinnettu adaptiivisen immuunijärjestelmän mukaan. Se toimii eri tavalla kuin synnynnäinen immuniteetti”, selittää Alfred Hero, John H. Hollandin yliopiston emeritusprofessori ja yksi lehdessä julkaistun tutkimuksen johtajista IEEE.
Vaikka synnynnäinen immuunijärjestelmäon vastuussa yleisestä hyökkäyksestä taudinaiheuttajia vastaan, nisäkkäiden immuniteetti tuottaa uusia soluja, jotka on suunniteltu puolustautumaan tiettyjä viruksia vastaan. Osoittautuu, että syvät hermoverkot, jotka ovat jo inspiroituneet aivojen tietojenkäsittelyjärjestelmästä, voivat hyödyntää tätä biologista prosessia.
RAILS-algoritmi toimii simuloimalla luonnollistaimmuunijärjestelmän suojaus tunnistaakseen vaarat ja huolehtiakseen lopulta epäilyttävistä hermoverkkotuloista. Aloittaakseen sen kehittämisen ryhmä biologeja tutki, kuinka hiirien adaptiivinen immuunijärjestelmä reagoi antigeeniin. Kokeessa käytettiin geneettisesti muunnettujen hiirten kudoksia, jotka ilmensivät fluoresoivia markkereita B-soluissa.
RAILS-algoritmi osoittautui paitsi tehokkaaksi myösja ylitti kaksi yleisintä koneoppimisprosessia, joita käytetään vastakkaisten hyökkäysten torjuntaan: Robust Deep k-Nearest Neighbor ja Convolutional Neural Networks.
Lue lisää
"James Webb" otti historian selkeimmän kuvan tähdestä
Moskovan radiologien AI-kehityksestä tuli liittovaltion standardien perusta
Kvanttilataus mahdollistaa sähköajoneuvojen ennätysten nopean latauksen