Uusi tekoälymalli voisi nopeuttaa fyysisten vikojen diagnosointia
Tekoälyn tutkimusfor Spacecraft Resilience (RAISR) on ohjelmisto, jonka on kehittänyt Pathways-harjoittelija Evana Gizzi, joka työskentelee NASAn Goddardin avaruuslentokeskuksessa Marylandissa. RAISR: n avulla malli pystyy diagnosoimaan avaruusalusten ja avaruuslentojärjestelmien toimintahäiriöt reaaliajassa.
"Avaruusalus, joka raportoitoimintahäiriöt, samanlainen kuin auto, jossa Check Engine -valo syttyy, tutkijat huomauttavat. - Tiedät ongelman olevan, mutta et voi selvittää tai löytää syytä. Tämä auttaa RAISR-algoritmia, joka diagnosoi tarkan syyn. "
Katso Solar Orbiterin vangitsema jättiläismäinen koronapurkaus Auringosta
Tutkijat totesivat, että nykyinen diagnoositoimintahäiriöt riippuvat siitä, kuinka yksinkertaista laitteen mekaniikka on ja kuinka tutkijat tutkivat. Esimerkiksi jos laitteen lämpötila laskee liian matalaksi, avaruusalus voi havaita tämän ja kytkeä lämmittimet päälle. Jos linjavirta hyppää, avaruusalus voi eristää viallisen piirin. Jos emme kuitenkaan puhu tapauksista, joissa laite tietää toimintahäiriöstä ja ymmärtää tapoja ratkaista ongelma, tutkijat tarvitsevat kehittyneempiä malleja.
Tällaiset johtopäätökset edellyttävät kykyä seuratalooginen ketju ei-triviaalisista johtopäätöksistä - jotain ihmisen ajattelun kaltaista. Tekoäly (AI) selviytyy tästä, mikä tietää, miten avaruusaluksen lämpötilan lasku voidaan yhdistää sen sisäisen lämmönsäätöjärjestelmän toimintahäiriöön.
Tällaisten vikojen välittäminen maan päällä olevalle henkilöllepaitsi vie aikaa, mutta vaatii myös arvokkaita resursseja - tietoliikenneverkot ja kaistanleveys pieniin tehtäviin lähellä maata kiertoradalla tai jopa etäämpien planeettojen tutkimiseen, missä etäisyys rajoittaa viestintäkanavien kaistanleveyttä maan lähettäjien kanssa.
Katso myös:
USA: n Skyborgin autonominen drone tekee ensimmäisen lennon
Australiasta löydettiin valtava koi. Hänen siipiensa pituus on 25 cm
Tutkijat ovat muuttaneet betonitalot paristoiksi