Uusi algoritmi tunnistaa salakuljettajat ja estää yritysten vakoilun

Innopolis-yliopistossa kehitetty uusi ohjelmisto mahdollistaa tunteiden tunnistamisen

henkilö.Tämä mahdollistaa salakuljettajien tunnistamisen rajalla. Lisäksi tekniikka paljastaa yksilön fyysisen kunnon. Tämä ominaisuus auttaa valvomaan lentäjän väsymystä. Palvelua, joka tunnistaa myös ihmisten reaktiot mainontaan, on jo testattu Ufassa sijaitsevan kauppakeskuksen kävijöillä.

Kehityksen kirjoittajat väittävät myös, että heidän ohjelmistonsa estävät yritysten vakoilutapaukset.

Ehdotetun ratkaisun mukaan työpaikallatyöntekijälle, jolla on pääsy tärkeisiin tietoihin, asennetaan tavallinen verkkokamera. Toiminnan aikana ohjelmisto analysoi henkilön emotionaalisen ja fysiologisen tilan reaaliajassa. Algoritmi ennustaa henkilön aikomukset, ja jos järjestelmä olettaa, että käyttäjä aikoo tehdä laitonta toimintaa, pääsy tietoihin evätään. ”Tunnetuin tilanne, jonka palvelumme olisi voinut estää, tapahtui vuonna 2014. Yhdysvaltain kansallisen turvallisuusviraston järjestelmänvalvoja Edward Snowden varasti luokiteltujen toimistojen asiakirjoja ”, kertoo Innopolis-yliopiston tietoturvasektorin johtaja Nikita Mokhnatkin.

Samalla kehityksen soveltamisala ei olerajoitettu vain tietoturvaan, Mokhnatkin toteaa. ”Henkilön emotionaalisen ja fysiologisen tilan analysointi tietokonenäön avulla määrittää myös fyysisen väsymyksen, alkoholin ja huumausaineiden tilanteen sekä vähäisen huomion suoritettavaan työhön. Siksi ratkaisumme voi havaita terroristin julkisessa paikassa, salakuljettajat rajalla, seurata lentokoneen tai bussilentäjän väsymystä ja tunnistaa ihmisten reaktiot markkinointi- ja mainosmateriaaleihin. Ohjelmistomme selviytyi hyvin jälkimmäisestä tehtävästä testikäytön aikana Ufan kauppakeskuksessa: järjestelmä seurasi kävijöiden emotionaalista reaktiota ilmoitustaulussa, seurasi tarkalleen, mihin ihmiset etsivät ja mikä kiinnosti henkilöä eniten ", asiantuntija selittää.

Ramil Kuleev, Keinotekoisen instituutin johtajaInnopolis-yliopiston älykkyys: ”Henkilön tunnetason määrittäminen tietoturvatehtävissä ei ole triviaali projekti. Ratkaisumme ei käytä erityisiä antureita, vaan vain videovirta analysoidaan. Samanaikaisesti tämä tietojoukko riittää algoritmillemme määrittämään, vääristääkö ihminen tunteita vai ei. Sen lisäksi, että määrität joukon tunteita, jotka on jo toteutettu vastaavissa ratkaisuissa, Innopolis University -järjestelmän avulla voit saada täyden palautteen ja määrittää henkilön emotionaalisen reaktion ja ennustaa hänen aikomuksensa. Tässä Venäjän IT-yliopiston tuote on ainutlaatuinen. "

Lue lisää

Ihanteelliset olosuhteet elämän alkuperälle, joka löytyy Saturnuksen kuusta

Happi häviää varmasti: mitä tapahtuu maapallolle ilman tärkeintä elämän lähdettä

Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?