Lontoon King's Collegen biolääketieteen ja kuvantamisen koulun tutkijat
Syvä oppiminen vaatii yleensä kymmeniä tuhansiamerkittyjä kuvia parhaan suorituskyvyn saamiseksi kuvioiden tunnistamisessa. Tämä on heikoin osa syvällisten oppimisjärjestelmien kehittämisessä monimutkaisille kuvantamisaineistoille, erityisesti magneettikuvaus, joka on perustavanlaatuinen neurologisten sairauksien havaitsemiseksi.
”Tämä malli helpotti tehtäviä paljonkuvan tunnistaminen syvän oppimisen avulla, ja tämä melkein varmasti nopeuttaa aivojen magneettikuvauslukijoiden tuloa klinikalle. Potilaiden hyöty potentiaalille on valtava ”, tutkijat totesivat.
Tutkijat ovat esittäneet mikroskoopin, jonka avulla voit nähdä pienimmät solurakenteet
Tutkimuksen tekijät huomauttavat, että ainakin yksinopean tutkimuksen este on jo ylitetty, mutta lisäongelmiin on vielä puututtava. Nyt tutkijat haluavat saada menetelmän toimimaan useimmissa sairaaloissa, joissa käytetään erilaisia skannereita.
Aiemmin Kalifornian yliopiston tutkijatLos Angelesissa tekoälyä (AI) käytettiin tunnistamaan kolme uutta multippeliskleroosin alatyyppiä.Tutkijat sanovat, että heidän havainnot auttavat tunnistamaan ne ihmiset, joilla on todennäköisemmin tauti eteneminen, ja ennustaa hoitoa tehokkaammin.
Lue lisää
Selitti kuinka maailmankaikkeus heijastuu lähellä mustia aukkoja
Ratkaissut 180 vuotta vanha koiramysteeri: se avattiin kuusi kertaa ja nimettiin eri nimillä
Media: Digitaalisten asioiden ministeriö paljasti vahingossa COVID-19-epidemian todellisen laajuuden Venäjällä