Kööpenhaminan ja Helsingin yliopiston tutkimusryhmä esitteli järjestelmän
Mallin kouluttamiseksi tutkijat asettivatelektrodit tutkimuksen osallistujan päähän ja näytti heille kuvia erilaisista kasvoista, osoittaen kuinka koneoppiminen voi käyttää aivotoimintaa selvittääkseen, mitkä kasvot kohteista ovat houkuttelevimpia.
"Vertaamalla muiden ihmisten aivotoimintaa, mehuomasi, että voimme ennustaa, mitkä kasvot kukin osallistuja löytää houkuttelevilta ennen kuin näkevät heidät. Näin voimme tarjota käyttäjille luotettavia suosituksia - aivan kuten suoratoistopalvelut ehdottavat uusia elokuvia tai sarjoja käyttäjän katseluhistorian perusteella ", kertoi vanhempi tutkimuksen kirjoittaja Tuukka Ruotsalo Kööpenhaminan yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitokselta.
FDA on hyväksynyt aivo-tietokonerajapinnan ensimmäistä kertaa aivohalvauksen kuntoutusta varten
Tutkijat lisäsivät, että heidän malliaan voidaan soveltaayritykset, jotka työskentelevät räätälöityjen suositusten ja räätälöidyn sisällön kanssa. Nykyiset luokituksiin, napsautuksiin ja sisällön jakamiseen perustuvat yhteistyösuodatusmenetelmät eivät kuitenkaan aina ole luotettava menetelmä käyttäjien mieltymysten tunnistamiseksi.
”Sosiaalisten normien tai muiden tekijöiden vuoksikäyttäjät eivät saa paljastaa todellisia mieltymyksiään käyttäytymisensä kautta verkossa. Siksi eksplisiittinen käyttäytyminen voi olla puolueellista. Tutkimamme aivosignaalit liittyvät pikemminkin välittömiin vaikutelmiin kuin monimutkaiseen käyttäytymiseen ", kertoi tutkimuksen tekijä Michel Spape.
Lue lisää:
Fyysikot selittävät, miksi on mahdotonta löytää pimeää ainetta: se on toisessa ulottuvuudessa
NASAn tutkijat ottavat kuvia pilvistä Marsilla
Uranus on saanut aurinkokunnan omituisimman planeetan tilan. Miksi?