Uusi linssitön konenäkö vähentää laskelmia ja säästää energiaa

Kiinalaiset tutkijat ovat korvanneet klassisissa tietokonenäköjärjestelmissä käytetyt linssit

Tutkimuksessa havaittiin, että optiset naamarit voivatSamalla uuden järjestelmän energiatehokkuus on kaksi kertaa parempi kuin klassisen järjestelmän.

Tutkijat huomauttavat, että jottaTietokonenäöllä on nykyään taipumus käyttää konvoluutiohermoverkkoja. Tämä tekniikka takaa vaaditun laadun, mutta kuvankäsittelyyn liittyvät valtavat datamäärät vaativat paljon sähköä kuluttavia laitteita, ja sitä paitsi laskelmia ei aina voida suorittaa "paikallaan".

Perinteinen ja uusi lähestymistapa. Kuva: Wanxin Shi et al., Light: Science & Sovellukset

Tiedemiesten uudessa työssä ehdottama tekniikka,käyttää passiivista maskia, joka on asetettu kuvan valopolkuun konvoluutiotoimintojen suorittamiseen optisessa kentässä. Tämä lähestymistapa, kuten tutkijat huomauttavat, ratkaisee epäyhtenäisten ja laajakaistaisten valosignaalien käsittelyn ongelman luonnollisissa kohtauksissa. Lisäksi uudessa järjestelmässä optinen kanava, kuvankäsittely ja sisäinen verkko ovat vuorovaikutuksessa siten, että laskennan määrä ja virrankulutus vähenevät koko järjestelmässä, kehitystyön tekijät kertovat.

Tutkijat testasivat kehitystäänkäsinkirjoitettujen numeroiden tunnistaminen ja luokittelu. Tulokset osoittivat, että käytettäessä yhtä konvoluutioytimistä tunnistustarkkuus voi olla 93,47%. Kun monikanavainen konvoluutiotoiminto toteutetaan asettamalla useita ytimiä maskiin rinnakkain, luokittelutarkkuus kasvaa 97,21 prosenttiin. Samaan aikaan järjestelmä kuluttaa puolet vähemmän energiaa verrattuna perinteisiin konenäön linjoihin.

Kuva: Wanxin Shi et al., Light: Science & Sovellukset

Tutkijat huomauttavat myös, että tekniikkavoidaan käyttää kasvojentunnistukseen, mutta itse kasvokuvia ei tallenneta tai käsitellä järjestelmään, mikä lisää tietojen luottamuksellisuutta ja suojaa yksityisyyttä ja yksityisyyttä.

Kehittäjät uskovat, että uudella arkkitehtuurilla on monia potentiaalisia sovelluksia monissa todellisen maailman skenaarioissa, kuten autonomisessa ajossa, älykodeissa ja älykkäässä turvallisuudessa.

Lue lisää

Katso "hiljaista" dronea uuden sukupolven ionivoimalla

Uranus on hyvin outo planeetta. Selitämme, miksi tähtitieteilijät haluavat lähettää luotain siihen

Tutkijat ehdottavat kvanttifysiikan perusteiden tarkistamista ja osoittamista, missä ne eivät toimi