Uusi koneoppimismenetelmä ennustaa turbulenssin

Emme osaa kirjoittaa kaikkea turbulenssia matemaattisesti. On tuntemattomia, joita ei voi olla

esitetään tietokoneella. Jos yrität harjoitella tekoälyä ottamatta huomioon fysiikan tunnettuja perusyhtälöitä, se ei toimi. Yhdistimme ne ja se toimi.

Jonathan Freund, professori ja ilmailutekniikan osaston johtaja

Suunnitellessaan lentokonetta tai avaruusalusta Freund sanoi, että tämä menetelmä auttaa insinöörejä ennustamaan, tarjoako suunnittelu turvallisen lennon.

He voivat tehdä muutoksia, testata esimerkiksi lentokonetta ja nähdä, onko ennuste parantunut. 

Jokainen, joka haluaa mallintaa fyysisiä ilmiöitä,voi käyttää tätä uutta menetelmää. Voit yksinkertaisesti käyttää algoritmiamme ja ladata tiedot ohjelmistoon. Tämä on menetelmä, joka mahdollistaa muun tuntemattoman fysiikan. Ja voimme työskennellä sen kanssa eri tasoilla. 

Jonathan Freund, professori ja ilmailutekniikan johtaja

Työ tehtiin supertietokoneella UIUC:n National Supercomputing Centerissä. Tämä teki mallintamisesta nopeampaa ja siten kustannustehokkaampaa.

Freund sanoi, että työ on toistaiseksi tutkimustasolla, mutta sillä voi olla vaikutusta teollisuuteen. 

Lue myös

Tuomiopäivän jäätikkö osoittautui vaarallisemmaksi kuin tutkijat ajattelivat. Kerromme pääasia

Hyperloop saavuttaa nopeuden 1019 km / h

Algoritmi loi 3000 uutta Pokemonia