Kalifornian yliopiston Riversiden tutkijat ovat ottaneet käyttöön uuden teknologian muutosten havaitsemiseen.
Ensimmäinen haara erottaa kasvojen ilmeet (tunteet) javälittää tiedot tämän lausekkeen muodostavista alueista toiselle haaralle - kooderi-dekooderille. Enkooderi-dekooderi-arkkitehtuuri on vastuussa manipulaatioiden havaitsemisesta ja lokalisoinnista. Kuten työn tekijät huomauttavat, heidän luomansa ratkaisu ei vain havaitse häiriötä, vaan myös määrittää kuvan korjatut alueet.
"Syvä oppiminen käyttää ominaisuuksia,havaitsevat kasvojen ilmeentunnistusjärjestelmät parantaakseen tavanomaisten muutostentunnistusjärjestelmien suorituskykyä. Tämä lähestymistapa tarjoaa vaikuttavia tuloksia kasvojen manipuloinnin havaitsemisessa", sanoo tutkimuksen johtaja Ghazal Mazaheri.
Kuva: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Riverside
Tutkijoilla oli tapana arvioidasen mallin tehokkuus, kaksi videosarjaa, joista toisessa vain tunteet ovat muuttuneet, toisessa näyttelijähahmo on vaihtunut. Kokeet ovat osoittaneet, että kehitetty järjestelmä on paljon tehokkaampi kuin olemassa olevat analogit tunteiden muutosten etsimisessä ja samalla se ei ole huonompi kuin tehokkaimmat järjestelmät toimijan identiteetin korvaamisen havaitsemiseksi. Testauksen aikana järjestelmä havaitsi 99 % väärennetyistä videoista.
Tutkijat uskovat, että niiden kehitys auttaa kehittämään automatisoituja työkaluja propagandaa tai disinformaatiota sisältävien väärennettyjen videoiden havaitsemiseen.
Lue lisää:
Katso "hiljaista" dronea uuden sukupolven ionivoimalla
Tutkijat keksivät, kuinka löytää pimeä aine käyttämällä tavanomaista tehdasta
Tähtitieteilijät ovat tutkineet 4 Linnunradan tähtijoukkoa: yksi niistä käyttäytyy oudosti