Ei ole aikaa hypeille: kun Venäjän teollisuudesta tulee modernia

Vuonna 2020 useat Venäjän teollisuudenalat tekivät suuren harppauksen: pankit ottivat aktiivisesti käyttöön

tekoälyä kaikissa prosesseissa ja olivatDeloitte on tunnustanut yhdeksi maailman parhaista digitalisaatiossa. Myös vähittäiskauppa "vaihtoi kengät" nopeasti monikanavaiseksi ja "digitaaliseksi". Ei vain verkkokanavien osuus vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa ole muuttunut, vaan myös itse liiketoimintaprosessit. Toisin sanoen, missä muutoksen sijoitetun pääoman tuottosykli on enemmän tai vähemmän lyhyt, se on jo tapahtunut - ainakin alan huipputoimijoiden tasolla.

Teollisuus oli enimmäkseen kiireistäeloonjääminen. Eniten kärsivät talouden lippulaivat. Esimerkiksi raakaöljyn ja kaasun tuotanto laski 10 %. Siitä huolimatta alan toimijat tunnustavat maailmanlaajuisesti tarpeen investoida uuteen teknologiaan myös tällaisissa olosuhteissa. Ernst & Nuoret, 80 % suurimmista öljy- ja kaasuyhtiöistä aikoo investoida muutokseen, 29 % - erityisen suuressa mittakaavassa.

Mihin tekniikoihin Venäjän teollisuus sijoittaa?

Aikaisemmin tehdyn HSE:n tutkimuksen mukaanPandemian alusta lähtien teollisuusjohtajat suunnittelevat investoivansa tulevina vuosina pääasiassa neljään teknologiaryhmään. Heitä voidaan kutsua myös täytäntöönpanon johtajiksi vuoden 2020 alussa. Jo ennen koronakriisiä sijoitusstrategiat olivat hillittyjä, joten merkittäviä muutoksia sijoituskuvassa tuskin on odotettavissa. Yritykset kehittävät niitä ratkaisuja, jotka ovat jo saavuttaneet tuottavuustason.

  1. Teollisuusrobotit ja automatisoidut linjat - 44,5%. Venäjällä niitä on ainakin tusinateollisuusrobottien valmistajat. Aiemmin ulkomaisten valmistajien ratkaisut olivat suosittuja, mutta nyt on käynnissä aktiivinen tuontikorvaus. Korkein toteutusaste on autoteollisuudessa ja konepajateollisuudessa. Samaan aikaan teknologian jakelun dynamiikka on edelleen 20 kertaa maailman keskiarvoa alhaisempi.

Kuitenkin lähes kaikki suuret yrityksettai muuten jo käyttää teollisuusrobotteja prosesseissa, kuten esineiden siirtämisessä, hitsauksessa tai lavauksessa. Esimerkiksi Surgutneftepromkhimin ja Multiflexin tehtaat käyttävät Record-Engineeringin kotirobotteja ja Cheryomushki Design Bureau Bitrobotics-deltarobotteja. Yksi viime aikojen suurimmista suurista toteutusprojekteista on Moskovan Gazpromneftin varaston logistiikan täydellinen robotisointi.

  1. Tietokonetekniikka - 41%.Suunnittele automaatio tekoälyllä- yksi tuotantoautomaation peruspilareista. Esineiden geometrisen mallinnuksen järjestelmät ratkaisevat suunnittelu-, laskenta- ja teknologisia ongelmia yrityksessä. Niiden avulla voit luoda enemmän standardoituja osia, mikä vähentää niiden kustannuksia ja vähentää myös suunnitteluaikaa 30–40%. Jotkut yritykset luovat tällaisia ​​tuotteita itse, alan tarpeisiin räätälöitynä - esimerkiksi Rosatom toi markkinoille alun perin sisäisen kehityksen. Yleisesti ottaen tällä alueella kotimainen IT-markkina toimittaa menestyksekkäästi tuontia korvaavia ratkaisuja.
  1. Suurten tietojen keräämisen, käsittelyn ja analysoinnin tekniikat, mukaan lukien ennakoiva analytiikka - 36%. Niillä on suurin tunkeutuminen sisäänprosesseja, jotka eivät liity suoraan tuotantoon - esimerkiksi kirjanpidossa, rahoituksessa ja henkilöstöhallinnossa. Big data on vielä vähän mukana teollisen lopputuotteen luomisessa - vain 4 %. Ensimmäinen dataohjattu yritys Venäjällä saattaa hyvinkin olla Sibur, joka harjoittaa kaiken tiedon johdonmukaista digitalisointia ja sen yhdistämistä yhdeksi kojelautajärjestelmäksi sekä digitaalisten kaksosten järjestelmän käyttöönottoa.

Tekniikat tietojen keräämiseen, käsittelyyn ja analysointiintarvitaan digitaalisten kaksosten, teollisten esineiden ja prosessien virtuaalisten prototyyppien luomiseen. Venäjällä öljy- ja kaasuteollisuus sekä petrokemianteollisuus, konepajateollisuus ja kuljetusteollisuus ovat aktiivisimmin mukana niiden toteuttamisessa - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ ja muut. Digitaaliset kaksoset eivät ole staattisia, ne "peilaavat" todellisia muutoksia kohteissa ja prosesseissa keräämällä tietoa eri lähteistä, mukaan lukien IoT.

  1. Teollinen esineiden internet - 26 %.

IIoT:stä saatua dataa käytetään edelleenvain noin 16% yrityksistä, vaikka esineiden internet mahdollistaa palvelujen määrittämisen yhtenäisemmän tuotteen luomiseksi sekä ennakoinnin - varhaisen varoituksen häiriöistä ja onnettomuuksista. Esimerkiksi venäläinen IIoT:n ennakoiva analytiikkajärjestelmä PRANA on asennettuna 22:lle voimayksikölle eri puolilla maata ja se ennustaa tuotantolaitteiden vikoja 2-3 kuukautta ennen kuin niitä voi tapahtua. Järjestelmän ohjauksessa 3,5 GW kapasiteettia on kytketty eri valmistajien ja kohteiden laitteisiin, joiden arvo on yhteensä noin 5 miljardia dollaria. Järjestelmä kirjaa laitteiden toiminnassa esiintyvät poikkeamat sekunnissa, luokittelee ne vaarallisuusasteen mukaan ja antaa suosituksia toimintaan osallistuva henkilöstö, mukaan lukien automaattiset puhelut ja push-ilmoitukset. Tämän ansiosta onnettomuudet estetään, tapaturmien määrä vähenee ja yrityksen kapasiteetin seisokkien aiheuttamat vahingot minimoidaan, koska viat tunnistetaan jo ennen vikoja. Näin voit suunnitella varaosien hankinnan etukäteen, optimoida logistiikan ja vähentää varaston määrää. Vakuutusyhtiöt muuten laskevat koron yrityksille, joiden laitteet ovat tällaisen suojan alaisia, käyttämällä erilaisia ​​kertoimia.

Venäjän perinteisen teollisuuden on pakkokurominen kiinni: IoT Analyticsin mukaan teollisen IoT:n levinneisyys johtaa maailmanlaajuisesti kaikilla muilla toimialoilla 22 prosentilla. Tämän varmaan ymmärtävät myös kotimaiset yritykset. Huolimatta IIoT-markkinoiden pienestä laskusta viime kriisivuonna, IKS Consulting ennustaa kasvuksi kaudelle 2021–2023 noin 3 %. Öljy- ja kaivosteollisuus ottaa aktiivisimmin käyttöön teollista esineiden Internetiä - tällaiset järjestelmät on otettu käyttöön osittain Lukoil-NK:n, Rosneftin, Russian Coalin, SUEK-Khakassian ja Tatburneftin tiloissa. Sibur lanseerasi oman IoT-alustan viime vuonna.

Suuri voitto myös investointeja odotettavissa RFID-tekniikassa, kyberturvallisuudessa, palveluroboteissa ja tekoälyssä.

Pilottivaiheessa

Samaan aikaan hype-tekniikoita, jotka hyväksytäänNeljännen teollisen vallankumouksen yhteydessä venäläisillä yrityksillä ei ole kiirettä sopeutua. Tyypillinen esimerkki on lisätty todellisuus. Tuotannossa se suorittaa ohjeiden visualisointitoiminnon suoraan kokoonpano- tai konfigurointiprosessin aikana, mikä mahdollistaa huomion välttämisen ja säästää aikaa noin 8–25 % prosessista riippuen, kuten General Electricin tapaus osoitti.

Venäjän teollisuudessa, lisättytodellisuus ei ole trendi, vaan yksittäiset lentäjät. Huolimatta siitä, että sidosryhmät sanovat tilanteen kääntyvän AR: n hyväksi, riippumattomat asiantuntijat ovat edelleen hillittyjä. Esimerkiksi SAP CIS pitää tällaista arviota yliarvioituna. Useat kymmenet yritykset kokeilevat tekniikkaa, pääasiassa suuret yritykset - Gazpromneft, Sibur, NLMK, Russian Helicopters, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ ja muut.

Toinen hype-teknologiakonsepti 4.0 on additiivinen valmistus, joka on jo saanut laajaa käyttöä teollisuudessa ympäri maailmaa, ja autoteollisuus on edelläkävijä. Venäjällä sitä käytetään edelleen osien prototyyppiin, mutta ei niiden massatuotantoon (esimerkiksi GAZ-konserni tekee tätä). Tämä tuskin tapahtuu lähitulevaisuudessa: toistaiseksi teknologian kustannukset ovat sellaiset, että se on perusteltua vain monimutkaisten tuotteiden pientuotannossa.

Hypeen ulkopuolella

Robottien lisäksi on olemassa joukko fyysisiäteknologiat, jotka ovat hieman vähemmän mielenkiintoisia futurologian kannalta kuin sanottu lisätty todellisuus. Niillä on kuitenkin merkittäviä vaikutuksia, jotka teollisuuden on tarpeen alentaa kustannuksia ja lisätä tuottavuutta.

Näitä ovat esimerkiksi tekniikkaRöntgentarkastus, jota käytetään yhä enemmän auto- ja lentoteollisuudessa, elintarvike- ja lääketeollisuudessa. Se on metallinpaljastimet tehokkaampi tunnistamaan vikoja useissa metallituotteissa ja tunnistamaan vieraita epäpuhtauksia. Nämä markkinat kasvavat keskimäärin 8 % ja saavuttavat 810 miljoonaa dollaria vuoteen 2023 mennessä, MRF:n mukaan.

Toinen silmiinpistävä esimerkki ovat järjestelmätlaitteiden kauko-ohjaus, jotka ovat välttämättömiä ihmisille mahdollisesti vaarallisilla teollisuudenaloilla. Käyttäjät ja ohjaimet antavat laitteille komentoja etänä minimoiden työtapaturmien riskin. Esimerkiksi viime vuonna Promtekhvzryv aloitti teollisten räjäytysten suorittamisen elektronisilla naltimilla, joiden tärkein etu on hidastusvirheiden puuttuminen sytytyksen aikana. Lisäksi yhtiö automatisoi osittain emulsioräjähdysainepajan työn, jolloin pumppujen, sekoittimien, lämmityselementtien ja puhaltimien hallinta saatiin säätimelle. Ja Apatit JSC:n Kirovskin kaivoksella käytetään syvien kaivojen etäporausta: asennusta ohjataan operaattorin konsolista. Tällaiset ratkaisut mahdollistavat ihmisen työn osittaisen eliminoinnin kaivoksen sisällä.

Teknologisen uudistumisen pysäyttävien tekijöiden joukossateollisuus - sitoutuminen tuttuihin, ymmärrettävämpiin ratkaisuihin ja haluttomuus investoida projekteihin, joilla on pitkä takaisinmaksuaika. Toimialat kärsivät myös suuresti asiantuntemuksen ja analytiikan puutteesta. TAdviserin ja Naumenin tutkimus osoitti: 75 % suurista teollisista rakenteista kohtaa sen tosiasian, että työntekijät eivät löydä tarvittavia tietoja tehdäkseen päätöksiä – yrityksissä ei yksinkertaisesti ole järjestelmällistä tietoa, eri järjestelmien välillä ei ole integraatiota, ja Paperiasiakirjojen osuus on edelleen korkea. Tämän seurauksena työongelmien ratkaisemisen määräajat viivästyvät, käyttökustannukset nousevat, liikevaihto laskee, tuotekehitysprosessit, uusien tuotteiden lanseeraus ja innovaatioiden käyttöönotto hidastuvat. Siksi muutos ei aloiteta yhdestä tekniikasta, vaan yhtenäisen tietotilan käyttöönotosta yrityksen johtamista varten.

Katso myös:

Uusi verikoe määrittää ihmisen eliniän

Tutkijat ovat luoneet biologisen kellokytkimen

Tutkijat ovat havainneet, että erittäin rikastettu kulta muodostuu jogurttina