Fyysikot keksivät, kuinka parantaa röntgenmikroskoopin kuvien laatua

Röntgenmikroskoopeilla voidaan tutkia materiaalien, organismien tai kudosten kolmiulotteista rakennetta,

leikkaamatta tai vahingoittamatta näytettä.Teoriassa tämä tekniikka mahdollistaa kuvien luomisen useiden nm:ien resoluutiolla. Käytännössä sen ominaisuuksia rajoittavat kuitenkin ihanteellisen linssin valmistuksen vaikeudet.

Physical-lehdessä julkaistussa työssäänReview Letters, Göttingenin yliopiston fyysikot ovat osoittaneet, että linssien "epätäydellisyydet" voidaan voittaa lisäämällä kuvan rekonstruktioalgoritmeja innovatiivisiin linsseihin. 

Linssinä tiedemiehet käyttivät monikerrostavyöhykelevy, joka koostuu useista atomikerroksista, jotka on kerrostettu samankeskisten ympyröiden muodossa ohuelle langalle. Tällainen järjestelmä estää keskinäiset häiriöt lisäämällä havaintopisteen valaistusta.

Fyysikot asettivat luodun linssin kuvattujen väliinesine- ja röntgenkamera erittäin kirkkaassa ja fokusoidussa röntgensäteessä Saksan elektronisynkrotronissa Hampurissa. Tutkijat huomauttavat, että kamera vastaanotti kolme erilaista signaalia, jotka yhdessä antoivat täydelliset tiedot tuntemattoman kohteen rakenteesta, vaikka esineet absorboivat vähän tai ei ollenkaan röntgensäteitä.

Kokeen kaava. Kuva: Markus Osterhoff

Teoksen kirjoittajat huomauttavat, että he hylkäsivät idean luoda ihanteellinen linssi. Sen sijaan he mittasivat tarkasti luodun linssin ja sisällyttivät sen parametrit tietojenkäsittelyalgoritmeihin. 

Tiedemiehet ovat osoittaneet työnsäottamalla kuvia puolijohteen nanolangoista, joiden resoluutio on alle 10 nm. Uuden menetelmän etuna tutkijat toteavat, että kohdetta ei tarvitse skannata, mikä tarkoittaa, että materiaalien erittäin nopeat mikroskooppiset prosessit voidaan "vangita" myös liikkeessä.

Vaikeuksien vuoksi monet tutkijat ovat jo tehneethylkäsi röntgenmikroskoopin käytön linssien kanssa ja yritti sen sijaan korvata linssit kokonaan algoritmeilla. Kuitenkin käyttämällä linssejä ja algoritmeja yhdessä lähestymistapamme yhdistää molempien maailmojen parhaat puolet.

Tim Salditt, professori Göttingenin yliopiston fysiikan tiedekunnasta, yksi tutkimuksen tekijöistä

Lue lisää

Kiinalainen tekoäly ennustaa hypersonisten ohjusten kulkua. Edessä on vastalakko

Pitkän iän salaisuus paljastuu. Kyse on geenien ilmentymisestä, ja näin voit vaikuttaa siihen

Tutkijat etsivät mineraaleja sähköajoneuvoihin muinaisen valtameren pohjalta