Astonin yliopiston tutkijoiden tutkimus ehdottaa, että perinteinen viisaus köyhyydestä
Uudessa tutkimuksessaan tutkijat väittävät, että heidänUusi malli, joka käyttää tietokonealgoritmeja valtavien meno- ja taloustietojen syntetisoimiseksi, voisi auttaa hallituksia ympäri maailmaa ennustamaan tulevaa köyhyysastetta ja suunnittelemaan toimenpiteitä ongelman lieventämiseksi.
”Kukaan ei ole koskaan käyttänyt konetta aiemminoppiminen purkamaan moniulotteista köyhyyttä, kertoi tutkija Dr.Amit Chattopadhyay Astonin yliopiston teknillisestä ja fysikaalisesta korkeakoulusta. "Se muuttaa täysin tapaa, jolla ihmisten tulisi suhtautua köyhyyteen."
Vakiintuneiden köyhyystoimien tarkoituksena on määritellä raharaja, jonka alapuolella henkilö tai kotitalous määritellään "köyhäksi". Näiden määritelmien alkuperä on peräisin 1800-luvulta ja 1900-luvun alusta.
Maailmanpankki asettaa kansainväliseksi köyhyysrajaksi tällä hetkellä 1,90 dollaria päivässä, ja noin 10 % maailman väestöstä – noin 700 miljoonaa ihmistä – elää vähemmällä.
Uudessa tutkimuksessa tutkijatanalysoi Intiasta 30 vuoden ajalta saatuja tietoja jakamalla kulut kolmeen pääluokkaan: "peruselintarvikkeet", kuten vilja, "muut elintarvikkeet", mukaan lukien liha, ja "muut kuin elintarvikkeet", jotka kattavat muut kulut, kuten asuminen ja kuljetus kulut. Malli soveltuu mihin tahansa maahan.
Näiden kolmen keskinäisen riippuvuuden tunnustaminenLuokat – menojen lisääminen yhdellä alueella tarkoittaa yleensä menojen leikkaamista toisella – tämä mahdollistaa kokonaisvaltaisemman köyhyyden mittauksen, joka voidaan räätälöidä yksittäisen maan olosuhteisiin. Tutkijat yhdistivät Maailmanpankista ja muista lähteistä saatuja tulo-, omaisuus- ja tuotemarkkinoita koskevia tietojoukkoja luodakseen matemaattisen mallin, joka ei ainoastaan pystynyt ennustamaan tarkasti sekä Intian että Yhdysvaltojen aiempia köyhyystasoja, vaan myös ;ja ennusti tulevaisuutta. tiettyihin taloudellisiin oletuksiin perustuvia tasoja.
Kun otetaan huomioon kysynnän joustavuus jatarjonta markkinoilla, malli tarkistaa perinteisesti köyhiksi katsottujen ihmisten lukumäärän käytännöllisemmäksi "keskiluokaksi". Se voidaan skaalata vastaamaan maan osa-alueiden olosuhteita tai jopa pienentää yksittäiseen kaupunkiin tai alueelle käytettävissä olevien tietojen mukaan.
”Nykyinen käsitys köyhyydestä on erittäin hyväsubjektiivinen, koska "köyhyys" tarkoittaa eri asioita eri maissa ja alueilla", tohtori Chattopadhyay lisäsi. "Tämän mallin avulla meillä on vihdoin moniulotteinen köyhyysindeksi, joka heijastaa ihmisten todellisia kokemuksia asuinpaikasta riippumatta ja on pitkälti riippumaton siitä, mihin yhteiskuntaluokkaan heidän uskotaan kuuluvan."
Lue myös
Katso kauneimmat kuvat Hubbleista. Mitä kaukoputki on nähnyt 30 vuoden aikana?
Venäjä on luonut jätteistä kestävän materiaalin teiden peittämiseen
Maanpäällinen elämä löytyy meteoriiteista. Mitä hänestä tiedetään ja mistä hän on kotoisin?