Kvanttitietokoneet voivat merkittävästi nopeuttaa käsittelyyn osallistuvien algoritmien toimintaa
Toinen kvanttitietokoneiden käyttöalue- tutkimus nitraasista, entsyymistä, joka osallistuu maaperän ja vesistöjen rikastamiseen typellä. Nitrogenaasi on kriittinen monien kasvien ja mikro-organismien elämälle. Ja kvanttitietokoneet puolestaan pystyvät lisäämään ammoniakin tuotannon tehokkuutta (3% maailman energiasta) simuloimalla nitrataasin vuorovaikutusta FeMo-kofaktorin kanssa.
Proteiinirakenteen ennustaminen on toinen tärkeä asiakvanttitietokoneiden soveltamisala, koska klassiset koneet ovat käytännössä voimattomia tässä asiassa. Kvanttilaskennan ja tekoälyn välinen synergia, tutkijoiden mukaan, johtaa läpimurtoon uusien lääkkeiden kehittämisessä (mukaan lukien niiden synteesinopeus).
Kaikki nämä ongelmat ratkaistaan tällä hetkellä osoitteessamallitasolla, mutta ei vielä datamittakaavassa, jotta siitä saataisiin teollista hyötyä. Voidaan olettaa, että näemme ensimmäiset merkittävät tulokset kvanttialgoritmien käytöstä bioinformatiikan alalla 2–3 vuoden sisällä. Seuraava askel tämän jälkeen liittyy kvanttitietokoneiden teolliseen toteutukseen ja niiden sovellusten skaalaukseen.
Aleksei Fedorov, Venäjän kvanttikeskuksen tieteellisen ryhmän "Quantum Information Technologies" johtaja ja MIPT:n professori
Muistakaa, että kansallinen kvanttilaboratorioOn liittovaltion projekti, joka luotiin marraskuussa 2020 ja joka tuo yhteen useita keskeisiä yliopistoja, tutkimuskeskuksia ja teknologiayrityksiä luomaan kvanttitietokoneita.
Lue myös
Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?
Tutkijat ovat löytäneet nopeusrajoituksen kvanttimaailmassa.
Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille.