Uuden paperin kirjoittajat havaitsivat, että suositusalgoritmit auttavat kuluttajia päättämään mitä
Optiset satelliitit lakkaavat kiinnittämästä maata,kun se on pilvien peitossa. Siksi tutkijat ovat pitkään luottaneet epätarkkoihin välineisiin tutkiessaan kuolleita kulmia, erityisesti rannikolla. Uuden artikkelin kirjoittajat mukauttivat suositusalgoritmia, jota Netflix käyttää luodakseen järjestelmän, joka ennustaa rannikon pilvimaisemat tarkemmin ja nopeammin kuin perinteiset tiedontäyttötyökalut.
Kirjoittajat huomauttavat, että tapa, jolla suositusjärjestelmät käsittelevät dataa, ei eroa paljon pilvien peittämien rannikkomaisemien ennustamisprosessista.
Testaakseen hypoteesiaan kirjoittajat rakensivatpilven täyttömalli. Algoritmi nimeltä Funk-SVD – alun perin se näytti kuluttajien arvostelut matriisissa. Näitä tietoja käytetään sitten ennustamaan sisältöä, joka saattaa kiinnostaa käyttäjää.
Samanlaista prosessia käytettiin täyttämiseenpilvet: kutakin kartan koordinaattia edustaa kuvassa pikseli, ja tämä pikseli voi olla joko vettä tai maata, ja pilvet edustavat rekisteröimätöntä dataa. Wangin Funk-SVD-sovitus mahdollistaa muiden tietojen perusteella arvailun siitä, mitä pilvien alla on.
Lue lisää:
Amerikkalainen satelliitti "näki" epätavallisen viestin Maasta
Kiinasta löydetystä kokeellisesta kiihdyttimestä Giant-suppilosta laukaistetusta raketista on julkaistu video. Siellä saattaa piileskellä tieteen tuntemattomia lajeja.