Artikkeli julkaistiin yhden arvovaltaisimman tieteellisen tutkimuksen, Naturen, verkkosivuilla.
Mikä tiedetään
Tutkimuksen teki Stanfordin yliopiston psykologi.Yliopisto Michael Kosinski (Michal Kosinski). Algoritmin testaamiseen hän käytti valokuvia yli miljoonasta ihmisestä Facebookista ja tuntemattomalta treffisivustolta. Nämä olivat pääasiassa ihmisiä Yhdysvalloista, Kanadasta ja Isosta-Britanniasta. Valokuvien analysoinnin jälkeen algoritmi keksi noin 2 000 ominaisuutta, joita käytettiin liberaalin ja konservatiivin tunnistamiseen.
Poliittinen suuntaus oli siisoikein luokiteltu algoritmin mukaan 72 %:ssa kasvopareista. Tämä luku on paljon parempi kuin sattuma (50 %), inhimillinen tarkkuus (55 %) tai 100 kohteen kysely (66 %). Algoritmin tarkkuus oli johdonmukainen eri maissa, ympäristöissä ja verrattaessa yksilöitä eri näytteisiin. Lisäksi algoritmi selviytyi tehtävästä hyvin iän, sukupuolen ja etnisen taustan huomioiden (69 %).
Toteuttamisesta ei tietenkään vielä puhutaalgoritmi tosielämässä, mutta teoriassa se voisi helpottaa ihmisten tunnistamista sekä heidän sijaintinsa ja sosiaalisen vuorovaikutuksensa seurantaa. Lisäksi, toisin kuin monet muut biometriset järjestelmät, tällaista kasvojentunnistusta voidaan käyttää ilman koehenkilöiden suostumusta tai tietämystä.
Muuten, Kosinsky käytti myös samanlaista algoritmia seksuaalisen suuntautumisen määrittämiseen. Sen suoritustarkkuus oli 76 %.
Lähde: Luonto
</ p>