Brownin yliopiston tutkijoiden tekemät kokeet osoittivat, että jokainen jalankulkija sisään
Ensinnäkin ihmiset yrittävät liikkua niin, että naapurit pysyvät liikkumattomina heidän havaintossaan. Tätä varten lähellä kävelevien nopeuden ja liikesuunnan on oltava samat.
Toiseksi ihmiset haluavat nähdä näkökentänliike ei muuttunut. Tällaisia muutoksia voi tapahtua, kun naapurit muuttavat lähemmäs tai kauemmaksi. Siksi joukossa olevat jalankulkijat yrittävät tiedostamatta korjata etäisyyttä itsensä ja naapuriensa välillä.
Tutkijat havaitsivat myös, että osallistujatkokeesta eniten reagoi lähinaapureiden liikkeisiin. Muutoksilla kaukaa kävelevien käyttäytymisessä ei ollut voimakasta vaikutusta. Tämä johtuu tutkijoiden mukaan kahdesta vaikutuksesta: optiikan laeista ja okkluusioperiaatteista. Kaukana olevan kohteen liikkeet näyttävät meistä vähemmän korostetuilta, ja kaukaa kävelevät jalankulkijat peittyvät osittain naapureidensa selän alla. Tämä tarkoittaa, että heidän toimiaan on vaikeampi seurata ja ennustaa.
Yksittäisten lentoreittien tutkiminenliikkeet, tutkijat käyttivät virtuaalitodellisuutta. Tutkimuksen osallistujat käyttivät VR-kuulokkeita suuressa avoimessa huoneessa, jossa näytettiin animoituja ihmisiä. Kokeilijat kontrolloivat virtuaalisten hahmojen liikkeitä joukossa. Esimerkiksi yksilöt saattoivat kääntyä eri suuntaan, kun kaikki muut jatkoivat liikkumista suoraan.
Kokeen osallistujia pyydettiin liikkumaan väkijoukon mukana, ja tutkijat seurasivat kuinka muutokset virtuaalisten hahmojen käyttäytymisessä vaikuttivat yksilön liikeradalle.
Tulosten perusteella tutkijatrakensi mallin, joka onnistuneesti ennustaa, kuinka kukin tietty henkilö joukosta liikkuu. Tutkijoiden mukaan mallin tehokkuus on todistettu sekä virtuaalitodellisuudessa että ihmisten liikkumisen analysoinnissa todellisessa joukossa.
"Olemme ensimmäistä kertaa käyttäneet aistitietoakoordinoitujen liikkeiden analyysi", sanoo William Warren, kognitiivisten, lingvististen ja psykologisten tieteiden professori Brownin yliopistosta ja yksi tutkimuksen tekijöistä. "Malli ottaa huomioon sen, mitä ihmiset joukosta näkevät, jotta voimme tehdä tarkempia ennusteita siitä, kuinka koko ryhmä käyttäytyy."
Tiedemiehet huomauttavat, että ennustaminen mallejajoukkoliikkeen laaja ulottuvuus. Niitä voidaan käyttää julkisten tilojen, liikenneinfrastruktuurin, poistumisreittien ja pelastussuunnitelmien suunnitteluun.
"James Webb" otti historian selkeimmän kuvan tähdestä
"Viides elementti" on olemassa: uusi koe vahvistaa, että tieto on olennaista
Katso paras kuva Auringosta: se koostuu 83 miljoonasta pikselistä