Для своей работы ученые использовали мозги, полученные от 10 посмертных доноров (по пять мужчин и женщин).
Skannauksen jälkeen tutkijat tekivät histologisiajokaisesta aivosta 20 µm paksuja viipaleita. Joka 15 leike värjättiin solukappaleiden esiintymisen varalta Golgi-menetelmällä ja skannattiin. Hankittujen kuvien, syvän koneoppimismallin ja Big Brain -tietojoukon perusteella luotiin todennäköisyyspohjaiset sytoarkkitehtoniset kartat metatalamuksen kahdesta erillisestä osasta, mediaalisesta geniculate-kappaleesta ja lateraalisesta geniculate-kappaleesta.
Tutkijat huomauttavat, että metatalamuksella on tärkeä roolirooli visuaalisen ja auditiivisen tiedon käsittelyssä. Tämän aivojen osan rakenteen, kerrosten ja eri alueiden tunteminen on tärkeää näihin tunteisiin liittyvien toimintojen ja patologioiden ymmärtämiseksi. Tästä aivojen osasta ei kuitenkaan tähän mennessä ole ollut yhtä kolmiulotteista histologista ja rakenteellista kuvaa.
"BigBrain-tietojoukko auttaa meitä ymmärtämäänmonimutkaisten aivokuoren ytimien rakenne”, kirjoittajat selittävät. "Ja uusia syväoppimiseen perustuvia lähestymistapoja käytetään metatalamuksen topografian ja solurakenteen tutkimiseen."
Luodut 3D-kartat sijoitetaan julkisesti osana EBRAINS-sähköistä atlasta. Tutkijat huomauttavat, että niiden kehitystä voivat käyttää tutkijat ympäri maailmaa.
Kehittäjät korostavat tätä kartoitustaaivoilla on sen lisäksi, että laajennetaan yleistä tietämyksemme aivojen rakenteista, sillä on suuri kliininen merkitys. Monet neurologiset häiriöt ja toimintahäiriöt liittyvät metatalamukseen. Yksityiskohtainen tieto näistä aivorakenteista sekä tietylle potilaalle tehty neurokuvaus lisää diagnostiikan ja neurokirurgian tasoa.
Lue lisää:
Ydinfuusio ei enää tarvitse miljoonia asteita: miten uusi menetelmä toimii
Tiedemiehet vihdoin ymmärtävät, kuinka pehmeät nestepisarat tuhoavat kovia pintoja
Timanttiplaneetat: missä avaruuden jalokivet ovat ja mistä niitä etsiä