Stanford Labin tutkijat ovat kehittäneet ei-näkökulman kuvantamistekniikkaa.
Menetelmän perustana on tekniikka, joka on jo tehnyton käytetty vuosia sellaisten kameroiden luomiseen, jotka näkevät kulmien ympäri ja luovat kuvia kohteista, jotka eivät ole kameran näkökentässä tai jotka ovat esteiden peitossa. Aikaisemmin tämä tekniikka käytti tasaisia pintoja, kuten lattiaa tai seiniä, jotka olivat sekä kameran että esteen kohteen näköetäisyydellä.
Sarja valopulsseja, jotka lähtevät kamerasta,yleensä lasereista, heijastuu näiltä pinnoilta, pomppii sitten piilotetusta esineestä ja palaa sitten kameran antureihin. Algoritmit käyttävät sitten tietoja siitä, kuinka kauan heijastuksessa kesti luoda kuva siitä, mitä kamera ei näe. Tulokset ovat yleensä heikkolaatuisia, mutta tämäkin riittää kohteen tunnistamiseen.
Avaimenreiän kuvantamismenetelmäniin nimetty, koska sen avulla voit nähdä esineitä suljetussa huoneessa pienen reiän läpi (kuten avaimen- tai silmäreiän). Lasersäde tulee huoneeseen sen läpi ja luo yhden valopisteen huoneen seinään. Sitten valo pomppii seinältä, huoneen esineestä, jälleen seinältä. Lukemattomat fotonit heijastuvat takaisin kameraan, joka mittaa paluuajan yhden fotonin lumivyöryvalotunnistimella.
Kun huoneeseen piilotettu esine on liikkumaton,uusi avaimenreikäkuvaustekniikka ei yksinkertaisesti pysty selvittämään, mitä se näkee. Mutta tutkijat havaitsivat, että liikkuva kohde, joka oli yhdistetty laserin valopulsseihin, tuotti tarpeeksi hyödyllistä tietoa pitkän valotusajan aikana, jotta algoritmi voi luoda siitä kuvan.
Tutkijat ovat parantaneet tunnustuksen laatuatekoälyn avulla. Se voi jopa havaita epämääräisiä kuvia henkilöstä tai kaapista lisäämällä kuvan kuvatietokannasta, jossa on jo samanlaisia malleja.
Lukea Edelleen:
Новая iOS 15: дата выпуска, дизайн и функции iPhone. Рассказываем все, что известно
Erittäin ohut materiaali valmistettiin valkoisesta grafeenista. Se korvaa palvelimet
Katso raskas hyökkäys drone, joka kuljettaa tonnia aseita