Miten tekoälyä käytetään rakentamisessa
Globaalit tekoälymarkkinat
Robotiikka
Robotit voivat lisätä tuottavuutta janopeuttaa rakennustyötä. Joissain tapauksissa rakentamisen laatua voidaan parantaa myös minimoimalla jätettä. Maailmanmarkkinoilla on jo useita rakennusrobotteja, jotka pystyvät suorittamaan monenlaisia tehtäviä paikan päällä.
Esimerkiksi yhdysvaltalainen Canvas-yritys on kehittänytrobotti, joka viimeistelee seinät. Tämä nelipyöräinen kone käyttää LiDAR:ia nähdäkseen huoneen, jossa se sijaitsee. Robottikäden avulla hän hioo pintoja ja levittää kerroksia kipsilevyseosta. Ja Built Robotics on luonut teknologiaa kaivinkoneiden ohjaamiseen ilman ihmisen väliintuloa. Huhtikuussa 2022 yritys keräsi 64 miljoonaa dollaria
Venäjällä on myös omia teollisuusrobotteja, mutta tämä alue on vielä lapsenkengissään.
Droonit
Vain muutama vuosi sitten saadakseentieto rakennustyömaalta lintuperspektiivistä, siihen oli lähetettävä helikopteri. Droonien ansiosta tästä toiminnasta on tullut osa jokapäiväistä elämää.
Droneja käytetään jo luomiseenilmakuvat työmaalta ja työn edistymisen etäseuranta. Näin voit säästää rahaa ja aikaa projektin toteuttamisessa. Lisäksi ilmakuvat auttavat johtajia tunnistamaan mahdolliset ongelmat, jotka eivät olleet ilmeisiä maasta käsin. Droneista saadut tiedot voidaan digitoida ja käyttää suunnittelun ja ohjauksen lisäksi myös dokumentaatioon (esimerkiksi töiden valmistumisraportteihin).
Näyttävä esimerkki yrityksestä, joka toimii tässäsuunta - TraceAir venäläisjuurilla. Se tarjoaa alustan drone-tietoihin perustuvalle rakentamisen ohjaukselle, joka yhdistää 3D-kopiot projektidokumentaatioon.
Esineiden internet
AI tänään voidaan "pukea" ansiostaInternet of Things – puettavat laitteet auttavat keräämään tietoja rakennustyömaalta reaaliajassa ja luomaan sen avulla digitaalisia kaksosia, seuraamaan projektia, analysoimaan edistymistä ja löytämään epäjohdonmukaisuuksia.
Tällä alueella esimerkiksi yritysBuildots, joka keräsi 60 miljoonaa dollaria toukokuussa 2022. Buildots analysoi projektien aikataulut, suunnitteludokumentaatiot ja muut tiedot luodakseen sivustomallin. Työntekijät pukevat kypärät 360 asteen kameralla ja lataavat materiaalia Buildotsiin. Alusta vertaa automaattisesti kohteen ominaisuuksia malliin edistymisen arvioimiseksi, hämärtäen kuvamateriaalissa olevat ihmiset lakisääteisten vaatimusten noudattamiseksi.
Esineiden internet voi myös auttaa vähentämäänrakennustyömailla sattuneet tapaturmat valvomalla ja analysoimalla jatkuvasti työntekijöiden käyttäytymistä ja kuntoa. Syyskuussa 2022 Venäjän rakennusministeriö totesi, että onnettomuuksien määrä rakennustyömailla on vähentynyt 2,5-kertaiseksi vuodesta 2009, mikä johtuu suurelta osin tietotekniikan käyttöönotosta.
Ennakoiva analytiikka
Ennakoiva analytiikka paraneerakennusalan toiminnan tehokkuutta ja on olennaista työn eri vaiheissa. Se perustuu nykyisten ja historiallisten tietojen käyttämiseen ennusteiden tekemiseen tilastollisen mallinnuksen ja koneoppimisen avulla. Esimerkkejä käyttötapauksista:
- Rakentamisen suunnittelu ja aikataulutushanke. Tekoälyn avulla voit analysoida alueen vastaavien hankkeiden historiallista dataa ja ennustaa toteutusajankohtaa ja budjetteja sekä paras aika aloittaa rakentaminen.
- Seuranta ja raportointi töiden koko elinkaaren ajan, jotta jokainen osallistuja (asiakas, pääurakoitsija ja alihankkijat) tietää, missä vaiheessa projekti kulloinkin on.
- Takuuvaatimusten analysointi ongelmien, laitevikojen ja niin edelleen ehkäisemiseksi. Voit esimerkiksi määrittää, minkä urakoitsijoiden kanssa on vaikeinta työskennellä.
Teknologiayritykset käyttävät joennustava analytiikka rakennusalalla. Esimerkiksi Israelin BeamUP vähentää suunnitteluaikaa ja antaa yritykselle mahdollisuuden mennä yksittäisten tilojen hallintaa pidemmälle hankkimalla tietoja koko verkosta. Se analysoi kohteiden sijainnin, niiden suunnittelujärjestelmät, arkkitehtoniset elementit ja vastaa kysymyksiin, kuten "Minkätyyppisissä rakennuksissa on eniten vaatimustenmukaisuusongelmia?" ja "Kuinka voin leikata kustannuksia ostamalla vain laitteita, joiden vikaprosentti on alhainen?".
Käytämme myös PragmaCore-alustallammeennustava analytiikka. Tämä on älykäs järjestelmä rakentamisen suunnitteluun, ohjaukseen ja valvontaan. Automatisoimme projektien aikataulujen ja verkostosuunnittelun luomisen ja säätämisen ja mahdollistamme resurssien hallinnan datan perusteella eliminoiden inhimillisen tekijän kielteisen vaikutuksen.
AR ja VR
Tekoäly yhdistetään usein muihin teknologioihin, mukaan lukienmukaan lukien lisätty ja virtuaalitodellisuus. VR:ssä näet, miltä kohteet (asunnoista tehtaisiin) näyttävät tulevaisuudessa. Voit kehittää projektien digitaalisia malleja yhdessä kollegoiden kanssa ympäri maailmaa ja jakaa suunnitelmia sijoittajien kanssa jo ennen toteutuksen alkamista.
Esimerkki:Venäläinen Planoplan tarjoaa työkaluja suunnitteluprojektien luomiseen - luonnoksista visualisointiin, piirustuksiin ja PDF-albumiin. Kehittäjät voivat sijoittaa 3D-asuntoja asuinkompleksin verkkosivuille ja tehdä niistä VR-kierroksia.
Ja lisätyn todellisuuden avulla, mikäyhdistää käyttäjän fyysisen ympäristön reaaliaikaiseen tietokoneella tuotettuun tietoon, jotta rakennustyömaalla tapahtuvaa voidaan verrata suunnitelmaan. AR ja VR ovat tärkeitä myös uusien työntekijöiden kouluttamisessa, koska niiden avulla voidaan minimoida heidän terveydelleen kohdistuvat riskit.
Tekoäly venäläisessä rakentamisessa
Venäjällä rakentamisen digitalisoitumisen taso on edelleenalhainen - noin 10%. Venäjän markkinoiden toimijat ovat vain tarkastelemassa innovaatioita tarkemmin. Syitä on monia: suuri määrä projektiin osallistujia (asiakas itse, pääurakoitsija sekä lukuisat alihankkijat) seurauksena - pitkien hyväksyntöjen, tarkastusten ja dokumentaatiomuutosten tarve.
Se on myös suuri joukko toisiinsa liittyviäprosessit, jotka vaativat paljon resursseja, projektien pitkiä elinkaarta ja muita investointi- ja rakennusprojektien ominaisuuksia. Myös digitaalinen konservatiivisuus ja haluttomuus tehdä asioita uudella tavalla ovat osansa. Lisäksi on olemassa korruptiotekijä: ihmiset pelkäävät, että digitaaliteknologiat paljastavat vähintään heidän epäpätevyytensä ja korkeintaan heidän varkauksensa.
Pätevyydestä yleensä tulee yksisuuria esteitä tekoälyn kehitykselle rakentamisessa. Tämä ei koske vain Venäjää, vaan myös maailmanmarkkinoita. Rakennusalalla tekoälyllä tehtävä työ vaatii teknistä ja toimialakohtaista tietoa ja taitoa. Ja rakentamisessa on jo pulaa työntekijöistä, myös pätevistä insinööreistä.
Lopuksi, ei aina ole selvää, ovatko ne perusteltujateknologian kustannuksia. Toistaiseksi monien digitaalisten ratkaisujen, jopa BIM:n, toteutus muistuttaa peliä. Yritykset voivat käyttää AR:tä, VR:ää, droneja ja muita tuotteita luodakseen kauniin kuvan sen sijaan, että ne parantaisivat tehokkuutta. Kustannukset ovat tässä tapauksessa suuremmat kuin pakokaasu.
Samaan aikaan digitaalisten ratkaisujen käyttötapauksetsiellä on markkinat. Yritykset käyttävät droneja, laserskannausta saadakseen 2D- ja 3D-malleja ympäröivästä tilasta, kulunvalvonta- ja hallintajärjestelmät, edistynyt analytiikka.
- Esimerkiksi ryhmä "Lentokone" lokakuussa 2022ilmoitti kehittävänsä ennustavan analytiikkajärjestelmän monoliittisille töille S.Monitoring. Sen avulla voit laskea verkossa suoritettujen töiden määrän, tiedottaa seisokeista ja löytää sen syyt, ennustaa töiden valmistumisajankohdan ja kirjata turvallisuusrikkomuksia. Yhtiö väittää, että hermoverkon avulla pystyttiin vähentämään seisokkeja ja lisäämään työn tuottavuutta 40 %.
- TALO.Tekoälyyn perustuva Venäjän federaatio on kehittänyt palvelun tulevien asuntorakentamisen maksuvalmiuden arvioimiseksi. Sen avulla voit muun muassa määrittää optimaaliset kehittämispaikat, ennakoida neliökustannukset ja ajoituksen mahdolliset häiriöt huomioiden. Ennusteiden mukaan tämä auttaa vähentämään rakennuskustannuksia 7–10 %.
Tällaisia innovaatioita otetaan ensisijaisesti käyttöönmarkkinajohtajia. Joidenkin raporttien mukaan nykyään 90 % avainkehittäjistä käyttää tietomallinnusta suunnitteluvaiheessa. Mutta koko toimialan osalta nämä luvut ovat useita kertoja alhaisemmat. Kokemuksemme osoittavat, että keskisuuret yritykset ovat usein nolostuneet digitalisoitumaan ja uskovat teknologisten tuotteiden käyttöönoton olevan suurten toimijoiden alaa. Itse asiassa heillä on usein kaikki mahdollisuudet tehdä tämä.
Näkymät ja ennusteet
Ennakoiva analytiikka rakentamisessa onhyvät mahdollisuudet soveltaa. Toistaiseksi tällainen "analytiikka" Venäjällä tiivistyy pääasiassa "tiedän, olen jo tehnyt tämän". Jatkossa yritykset käyttävät aktiivisesti tietokantoja ja tekevät syvällisen analyysin perusteella ennusteita siitä, miten siviili-, rakennus- ja infrastruktuurihankkeita voidaan parhaiten toteuttaa.
Esimerkiksi tänään suunnittelijat odottavatmikä pitäisi olla rakennuksen korkeus, rakennetaanko silta tai tunneli tiettyyn paikkaan. Tällaiset tehtävät voitaisiin jättää tekoälylle, joka antaisi suosituksia käsittelemällä valtavan määrän tietoa eri tekijöistä: sääolosuhteista, maaperästä, liikenteestä ja niin edelleen.
Lisäksi AR:ssa ja VR:ssä on potentiaalia huolimattamallinkehityksen korkeat kustannukset ja monimutkaisuus. Ne ovat tärkeitä myynnin, ulkoasun luomisen, huonekalujen visualisoinnin kannalta. Monet kehittäjät käyttävät niitä jo työssään. Samat ratkaisut ovat hyödyllisiä myös teollisuusinfrastruktuurin rakentamisessa tulevien projektien visualisoimiseksi paikan päällä.
Tällaiset korkean teknologian tuotteetyhdistettävä yksinkertaisempiin, esimerkiksi markkinapaikkoihin, jotka yhdistävät asiakkaat, urakoitsijat, toimittajat ja työntekijät ja mahdollistavat tarvittavien resurssien nopean ostamisen markkina-arvolla. Yhdessä ne auttavat parantamaan rakentamisen tehokkuutta ja vähentämään tarpeettomia kustannuksia, jotka voivat olla jopa 30 % projektin kustannuksista.
Lue lisää:
Jättiläiskä auringonpilkku kääntyy kohti maata. Se näkyy paljaalla silmällä
Katso kuinka terätön lentokone lentää. Sen nopeus ylittää 900 km/h
Linnunrata on galaktisen filamentin vuoksi epätavallisen suuri