Venäjä kehittää tekoälyalustaa kysynnän ennustamiseksi

Tekoälyteknologiaan perustuvien teknisten ja liiketoimintaprosessien automatisointi mahdollistaa

vähentää joustopakkausten tuotantoaikaa jalisää ajoissa tehtyjen tilausten prosenttiosuutta. Hermoverkkoa koulutetaan Danaflexin viime vuosien aikana keräämien tietojen perusteella. Kehityksen ansiosta yrityksen varastoissa on riittävästi raaka-aineita ja tuotantolinjat käynnistetään tehokkaasti minimaalisilla seisokkeilla.

Danaflex-pakkaus on välttämätöntäelintarviketuotannon komponentti. Tällä hetkellä teollisuuden suurin ongelma on pitkät tuotantojaksot ja kulutusmäärien ennustamisen vaikeus. Tämän projektin tavoitteena on vähentää tarvittavaa aikaa dramaattisesti, mikä puolestaan ​​johtaa merkittäviin säästöihin koko tuotantoketjussa. Danaflex työskentelee suurimpien elintarvikevalmistajien kanssa sekä Venäjällä että ulkomailla.

"Tekoälyinstituutti viimeinen 3on työskennellyt tekoälyalustan luomisen parissa, mukaan lukien neuroverkkoihin perustuvan, jonka palvelut tehostavat teknologisia ja liiketoimintaprosesseja suurissa venäläisissä yrityksissä. Yhteistyö Danaflexin kanssa on tärkeä tapahtuma teollisuuden tekoälyn kehittämiselle. Polymeerituotannon alalla tällaisille ennustaville analytiikkapalveluille ei tietojemme mukaan ole analogeja, joten tämä ratkaisu voidaan mahdollisesti skaalata koko toimialalle”, sanoo Innopoliksen yliopiston tekoälyinstituutin johtaja Ramil Kuleev.

”Innopoliksen yliopisto on suurin tutkimus- ja kehitystyökeskus Venäjän federaatiossa digitaalitalouden alalla. Venäläisen IT-yliopiston projektisalkku sisältää lukuisia projekteja "päästä päähän" digitaalisen teknologian kaikilla osa-alueilla. On luonnollista, että valitsimme Innopolis-yliopiston kumppaniksi tuotannon digitaaliseen muuttamiseen”, sanoi Danaflexin johtaja Aidar Safin.

Lue myös

AI ratkaisi Schrödingerin yhtälön

Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille

"Tutkimus epäonnistui": Sputnik V -testaajille ei enää anneta lumelääkettä