Venäläiset tutkijat - liittovaltion budjettilaitoksen kansallisen lääketieteellisen ja kirurgisen keskuksen pääjohtaja, joka on nimetty. N.I. Pirogov" Oleg
Tekoälyn soveltamisalue lääketieteessä on ilmoitettavaerityistä huomiota, sanovat uuden kirjan kirjoittajat. Tosiasia on, että tämä on monitieteinen ala, jossa laskennallisen matematiikan saavutukset, ohjelmisto- ja laitteistojärjestelmien rakennustekniikat ja lääkäreiden kokemukset yhtyvät. Tutkijat kiinnittivät työssään erityistä huomiota tekoälyn etiikkaan biolääketieteessä ja terveydenhuollossa ja tarkastelivat myös Venäjällä toteutettuja erityistapauksia digitaalisen lääketieteen ja terveydenhuollon tekoälyjärjestelmien alalla. Lisäksi kirjoittajat kuvasivat digitaalisten terveydenhuoltoalan ammattilaisten koulutusta.
Julkaisun täysversio on ladattavissa linkistä.
Tietotekniikka, laskentajärjestelmätja tekoäly lääketieteessä ovat aputekniikoita, jotka tukevat terveystutkimusta ja lääketieteellistä käytäntöä yleensä, mukaan lukien hoito, toipuminen, sairauksien ehkäisy ja terveyden edistäminen yksilöille ja koko väestölle. Nykyajan lääketieteen digitaaliset työkalut mahdollistavat läpimurron sairauksien hoidossa ja ehkäisyssä.
Aiemmin lääketiede perustui jossain mielessä sairauslähtöiseen lähestymistapaan,
nimittäin ajatukseen, että harjoittajatLääkäreiden tulisi keskittyä toimintansa vain oireiden tunnistamiseen ja hoitoon. Sitä vastoin potilaskeskeisessä lääketieteessä on suuri merkitys potilaiden arvojen, toiveiden, odotusten, henkilökohtaisten tavoitteiden ja elämänkokemusten tunnistamiselle ja arvostamiselle yleensä. Henkilökohtaisen konseptin puitteissa meidän tulee etsiä merkkejä (tai biomarkkereita) potilaan tiloista ja yrittää korreloida niitä potilaan terveyden tai sairauden kulkuennusteen kanssa.
Onko mahdollista ilman digitaalista lääketiedettä?Emme usko, koska niin kunnianhimoista tavoitetta ei voida saavuttaa klassisilla menetelmillä, itse asiassa meidän pitäisi pyrkiä luomaan digitaalinen malli potilaasta käyttämällä erilaisia mittauksia, jotka kerääntyvät pitkän havaintojakson aikana. Tämä tehtävä edellyttää seuraavien peräkkäisten tehtävien johdonmukaista ratkaisua digitaalisten terveydenhuoltoa avustavien teknologioiden luomisen yhteydessä:
— potilastietojen kerääminen digitaalisissa lääkinnällisissä laitteissa (digitaaliset lääkärin työkalut);
— kaikkien tietojen säilyttäminen yhtenäisin standardein, anonymisointimahdollisuus
pääsy näihin tietoihin uusien menetelmien ja tekniikoiden kehittämiseksi potilaiden hoitoon/diagnosointiin;
– automaattisten käsittelymenetelmien luominenpotilaan lääketieteelliset tiedot sairauksien biomarkkerien tunnistamiseksi, tällaisissa menetelmissä on todennäköisesti tekoälyn elementtejä nykyaikaisissa todellisuuksissa, mikä asettaa automaattisesti tehtäväksi tekoälyalgoritmien läpinäkyvyyden ja selitettävyyden.
lääketieteessä.
Joten nykyaikaisen terveydenhuollon paradigma onhenkilön aktiivinen rooli terveytensä ja elämänsä ylläpitämisessä. "Kehityksen rata on määritelty - liike kohti ennustamista, ennaltaehkäisyä ja terveellisiä elämäntapoja." Tämä vaatii uusia prosesseja, ns. lääketieteellistä tukea käyttämällä yllä olevia digitaalisia apuvälineitä,
mikä taloudelliselta kannalta voi suurelta osintulla ratkaisuksi väestörakenteen muutosten ja nykyaikaisen lääketieteellisen teknologian resurssiintensiivisyyden aiheuttamiin ongelmiin. Tietotekniikka, tietokonejärjestelmät ja tekoäly ovat työkaluja, joilla luodaan tähän tarvittava ekosysteemi.
Lue lisää:
Nuori tähti "piilotti" jotain, joka muutti tutkijoiden näkemystä maailmankaikkeudesta. Pääasia
Tutkijat paljastavat, kuinka vitamiinit vaikuttavat syövän ilmaantumiseen
Helppo tapa laihtua unessa testataan pian vapaaehtoisilla