Sber oppi tunnistamaan COVID-19: n äänen, hengityksen ja yskän avulla minuutissa

Sberin tekoälylaboratorio on luonut algoritmin, joka pystyy tunnistamaan

koronavirusinfektio COVID-19 ihmisillä. Tietokone käyttää kyselyä ja kolmea äänimallia - ääntä, hengitystä ja yskää.

Kuten Sber selitti, tietueet muunnetaanspektrogrammi, joka näyttää äänen energian eri taajuuksilla. Tätä dataa analysoi syvä konvoluutiohermoverkko, joka on koulutettu avoimella datalla. Viimeksi mainittuina käytettiin yli tuhat näytettä venäläisten potilaiden hengitys- ja yskätallenteita.

Sberbank selvensi, että järjestelmä ei toimi sellaisen kanssasama tarkkuus kuin PCR, "mutta sillä on jo vertailukelpoiset ominaisuudet". Ohjelma toimii pikemminkin henkilökohtaisena päivittäisenä koronaviruksen testinä. Se ei kuitenkaan ole lääketieteellinen instrumentti.

Lähitulevaisuudessa Sberbank luo vastaavan sovelluksen. Se näkyy App Storessa ja Google Playssa.