Tutkijat selittävät kuinka ymmärtää hermoverkkojen monimutkainen käyttäytyminen

Tutkijaryhmä tarkasteli monografiassa wavelet-analyysin soveltamista eri

neurofysiologiset tiedot - yksittäisten neuronien dynamiikan tallenteista aivojen koko hermoverkon kollektiiviseen toimintaan.Wavelet-analyysi on vaihtoehto klassiselle spektrianalyysille, mutta wavelettien avulla voitTee yhteenveto spektrianalyysin tiedoista ja harkitse hermoverkon käyttäytymistä samanaikaisesti eri aikaskaaloilla korostamalla tärkeimmät ja sulkemalla pois tarpeettomat rytmit ja melu.Tällä tavoin tutkijat osoittivat, kuinka on mahdollista tarkastella uudelleen hermojärjestelmien monimutkaista käyttäytymistä eri tasoilla: alkaenyksittäisten hermosolujen mikroskooppinen dynamiikka eli yksittäisten neuronien aktiivisuuden tallentamisen analyysi aivojen globaalien hermoverkkojen makroskooppiseen dynamiikkaan, elektroenkefalogrammin ja magnetoenkefalografiatietojen analysointiin.

Aaltoteorian luominen on ollut yksi matematiikan tärkeimmistä kehityksistä viime vuosikymmeninä.Tämä on luultavasti ainoa käsite, jota on sovellettu lähes kaikilla perustieteen aloillaAaltoja käytetään laajalti kuvan tunnistamiseen ja pakkaamiseen, monimutkaisten signaalien analysointiin ja synteesiin, turbulenttien virtausten tutkimukseen, ominaisuuksien uuttamiseen biologisista ja lääketieteellisistä tiedoista jne.D.

Alexander Khramov, neurotieteen ja kognitiivisen teknologian laboratorion johtaja, Innopolis-yliopisto

Kirja sisältää viimeisimmät aiheeseen liittyvät aiheetlaajalle yleisölle, joka työskentelee kokeellisessa ja laskennallisessa neurotieteessä. Monografia sisältää 9 lukua, jotka tarjoavat matemaattisen johdannon aaltoanalyysiin ja yleiskatsauksen tämän uuden aiheen tutkimukseen neurotieteen alalla: mikrodynamiikka käyttäen esimerkkiä yksittäisten neuronien aktiivisuuden analysoinnista aaltojen avulla, aaltoihin ja koneeseen perustuvat hybridimenetelmät oppiminen, hermosolujen toiminta ja aivojen mikrodynamiikka epileptisen toiminnan kanssa ja paljon muuta.

Tutkijat kirjoittivat kirjan, joka perustui oman tutkimuksensa tuloksiin tällä alalla.Vuonna 2015 julkaistiin monografian ensimmäinen painos, toisessa painoksessa kirjoittajat päivittivät tiedot, tarkistivat olemassa olevat luvut ja kirjoittivat uusia, myös Innopolis-yliopistossa tekemänsä tutkimuksen perusteella.

”Monografiaa voidaan käyttää oppikirjanaei-asiantuntijoita, jatko-opiskelijoita ja perustutkintoa suorittavia. Kirja on tärkeä voimavara neurofysiologeille, biofyysikoille ja matemaatikoille, jotka tuntevat epälineaariset dynaamiset järjestelmät ja tietojenkäsittelyn, sekä näille ja niihin liittyville aloille erikoistuneille jatko -opiskelijoille ”, lisäsi Alexander Khramov.

Lue lisää

Arabiemiirikunnat testaa keinotekoisen saostuksen tekniikkaa 50 asteen kuumuudessa

Fyysikot kertoivat, mitä tapahtuu, jos kuu lähestyy maata

Maanpäällisten kasvien ulkonäkö 400 miljoonaa vuotta sitten muutti maapallon ilmastoa