Aivoissa on parempi muisti kuin tekoälyssä

Viime vuosikymmeninä tekoäly on menestynyt hyvin monilla tieteen ja teknologian aloilla.

Jopa shakissa tekoälyalgoritmi pelaa paremmin kuin ihminen.On syytä muistaa, kuinka vuonna 1996 Deep Blue -tietokone voitti ensimmäistä kertaa ihmisen, shakin mestari Garry Kasparovin. Uusi tutkimus osoittaa, että aivojen strategia muistojen tallentamiseksi voi johtaa epätäydellisiin muistoihin, mutta se puolestaan ​​antaa mahdollisuuden tallentaa enemmän muistoja pienemmillä resursseilla kuin tekoäly pystyy. Työn suorittivat SISSA:n tutkijat yhteistyössä Kavli Institute for Systems Neurobiologyn ja Center for Neural Computingin kanssa.

Neuraaliverkot, joko todellisia taikeinotekoinen, opi säätämällä hermosolujen välisiä yhteyksiä. Tekemällä niistä vahvempia tai heikompia, joistakin hermosoluista tulee aktiivisempia, toisista vähemmän aktiivisia, kunnes tietty toimintamalli ilmenee. Kutsumme tätä mallia "muistiksi". AI-strategiana on käyttää monimutkaisia ​​ja pitkiä algoritmeja, jotka hienosäätävät ja optimoivat hermosolujen välisiä yhteyksiä iteratiivisesti. Aivot tekevät tästä paljon yksinkertaisemman: jokainen neuronien välinen yhteys muuttuu vain sen mukaan, kuinka aktiivisia nämä kaksi neuronia ovat samanaikaisesti. Pitkään on ajateltu, että tämä mahdollistaa vähemmän muistia kuin tekoälyalgoritmi.

Uusi tutkimus näyttää toisenlaisen kuvan:Kun suhteellisen yksinkertainen strategia, jota aivot käyttävät hermoyhteyksien muuttamiseksi, yhdistetään biologisesti uskottaviin yksittäisten hermosolujen vasteten malleihin, strategia toimii yhtä hyvin tai paremmin kuin tekoälyalgoritmit.

Syy tähän paradoksiin on johdantovirheet: Kun muisti haetaan tehokkaasti, se voi olla identtinen muistettavan alkuperäisen syötteen kanssa tai korreloida sen kanssa. Aivojen strategia johtaa muistoihin, jotka eivät ole identtisiä alkuperäisten syötteiden kanssa, ja tukahduttavat niiden hermosolujen toiminnan, jotka ovat tuskin aktiivisia kussakin kuviossa. Näillä hiljennetyillä hermosoluilla ei todellakaan ole ratkaisevaa roolia samaan verkkoon tallennettujen eri muistojen erottamisessa. Jättämällä ne huomiotta, hermoresurssit keskittyvät niihin hermosoluihin, jotka ovat tärkeitä muistettavan syötteen kannalta ja tarjoavat suuremman suorituskyvyn.

Kaiken kaikkiaan tässä tutkimuksessa korostetaan mitenbiologisesti uskottavat itseorganisoituvat oppimismenetelmät voivat olla yhtä tehokkaita kuin hitaat ja epätodennäköiset oppimisalgoritmit.

Katso myös:

Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille

Maan lämpötila saavuttaa kriittisen lämpötilan 20 vuoden kuluttua

Avaruudessa löytyi gravitaatioaaltoja, jotka muuttavat tilaa ja aikaa. Mitä se tarkoittaa?