Koneoppimisalgoritmeja käyttäen tutkijat analysoivat avioerotietoja ja yrittivät selvittää mitä
Tutkijat käyttivät erilaisia kokoonpanojapäätöspuut - Random Survival Forests. Häneltä kerättiin tietoja 2038 avio- tai avoparista. Kävi ilmi, että sekä miesten että naisten tyytyväisyys elämään sekä se, kuinka paljon nainen työskentelee kotona, olivat tärkeimpiä liiton hajoamisen ennustajia. Useat muut muuttujat (kuten naisten työtunnit) osoittivat myös ennakoivaa voimaa.
Tiedemiehet uskovat, että heidän mallinsa voi ennustaa melko suurella tarkkuudella, eroavatko mies ja nainen vai tuleeko heidän liitostaan vahvaksi.
Lähde: Duke University Press