Viime vuonna DeepMind julkaisi avoimen lähdekoodin tietokannan, joka sisältää satojen tuhansien 3D-rakenteita
Proteiinit koostuvat aminohappoketjuista, jotkataittuvat monimutkaisiin kolmiulotteisiin muotoihin, jotka määrittävät niiden toiminnan. Proteiinien rakenteiden kartoitus on tärkeää, jotta ymmärrät, mitä ne tekevät ja miten ne toimivat ja miten asiat voivat mennä pieleen. Proteiinin tarkkaa rakennetta on kuitenkin edelleen vaikea laskea sen sisältämien aminohappojen perusteella. Tämä vaatii yleensä valtavan määrän laskentatehoa ja työtunteja.
Näin oli aina Alphabetiin astion ohjannut tehokkaan tekoälynsä DeepMind ratkaisemaan tämän ongelman. Alun perin 100 000 tunnetulle proteiinirakenteelle koulutettu järjestelmä on kehittänyt kyvyn ennustaa monien miljoonien muiden proteiinien rakenteita, joiden määrittämiseen kuluu minuutteja tai sekunteja kuukausien tai vuosien sijaan.
Äskettäin DeepMind julkaisi uuden suuren mittakaavantietokannan päivittäminen, joka sisältää nyt noin 214 miljoonaa rakennetta miljoonasta lajista. Tämä kattaa lähes kaikki tieteen tuntemat proteiinit, mikä on valtava apu sairauksien hoitojen, rokotteiden, antibioottiresistenssin ja jopa muovisaasteen tutkimuksessa.
Koko proteiinirakennetietokanta, joka sisältää yli 25 teratavua dataa, voidaan ladata Google Cloud Public Datasets -palvelusta.