Tutkimuksessaan tutkijat huomauttavat, että nykyään on olemassa suuri määrä samanlaisia laitteita,
Koneoppimisasiantuntija Dr. JosephKalifornian yliopiston (UCSF) Mackin ja hänen kollegansa yrittivät parantaa tällaisten koneiden tarkkuutta tekoälyä käyttämällä. He kouluttivat algoritmeja muuntamaan aivokuviot lauseiksi reaaliajassa vain 3 prosentin sanamuutosvirheellä.
Osana laitetestejä neljä vapaaehtoistalukea lauseita ääneen, kun taas elektrodit rekisteröivät aivojen toiminnan. Sen jälkeen tiedot tulivat laskentajärjestelmään, joka loi kaavioita säännöllisesti esiintyvistä signaaleista näihin tietoihin.
Nämä toistuvat kuviot liittyvätpuheen toistuvat ominaisuudet, kuten vokaalit, konsonantit tai komennot suun eri osiin, tutkijat huomauttavat. Toinen osa järjestelmää salasi nämä tiedot takaisin lauseiksi.
Toistaiseksi tekoäly voi purkaavain puhe, jonka pituus on enintään 30-50 virkettä ja jossa on vähän virheitä. Laitteen käyttöliittymässä voidaan kuitenkin jo dekoodata yksittäisiä sanoja, ei pelkästään lauseita - tämä tarkoittaa, että tulevaisuudessa laite voidaan opettaa tunnistamaan sanoja, joita ei koskaan ole löytynyt koulutusjärjestelmistä.
Aikaisemmin HiTech kuvasi yksityiskohtaisesti kuinka ihmisen aivot toimivat ja miksi tekoäly voi auttaa tutkimaan tätä elintä.