Tutkijat ovat opettaneet hermoverkkoa pettämään julkisesti asennettuja kasvojentunnistusjärjestelmiä
Uusi kehitys tunnistaa nämä kasvojen osatjotka kasvojentunnistusjärjestelmä lukee useimmiten, se valitsee erityisen meikin, joka auttaa pettämään järjestelmää. Sitten tämä meikki levitetään henkilöön: seurauksena kasvojentunnistusjärjestelmän tarkkuus laskee 47,5 prosentista 1,2 prosenttiin
Neuraaliverkko toimii useissa vaiheissa ja toimii kahdella kasvojentunnistusmallilla:
- oma (sitä kutsutaan myös korvikkeeksi).
- tavoite (huijattavaksi).
Ensinnäkin algoritmi lukee useita valokuviahenkilö ja satunnaisia samaa sukupuolta olevia ihmisiä. Sitten algoritmi luo lämpökartan, joka näyttää tärkeimmät alueet, jotka ovat tietyn henkilön erityispiirteitä.
Seuraavaksi lämpökartan perusteella luodaan uudet kasvot, joissa on meikkiä. Hänet ohjataan jälleen tunnistusjärjestelmän läpi, kunnes se lakkaa tunnistamasta henkilöä. Tämän jälkeen tuloksena oleva meikki voidaan levittää.
Kirjoittajat huomauttavat, että niiden kehitys ei vain petä tunnistusjärjestelmiä, vaan on myös näkymätön ihmisille, koska meikki on tavallinen eikä erotu joukosta.
Lue lisää:
Tähtitieteilijät löytävät vahingossa kaksi galaksia avaruuden ja ajan reunalta
Ihmiset laskeutuivat ensin "Helvetin kaivon" pohjaan: mitä he löysivät sieltä
Kiinalainen suihkukone lentää ennätykselliset 20 tuntia 800 km / h nopeudella