Uusi tekoälyllä toimiva työkalu tarjoaa helpon tavan havaita syväväärennöksiä: työkalun prosessit
Järjestelmä havaitsee väärennökset analyysin avullasarveiskalvo, jonka pinta heijastaa videon sankarin edessä olevaa pintaa. Kameran ottamassa kasvokuvassa heijastus molemmissa silmissä on samanlainen, koska he näkevät saman. Mutta heijastukset syväväärennetyissä videoissa tai kuvissa ovat usein erilaisia.
Järjestelmä tuottaa pisteet, jotka palvelevatsamankaltaisuusmetriikka. Mitä matalampi pisteet, sitä todennäköisemmin henkilö on syvä väärennös. Järjestelmä on osoittautunut erittäin tehokkaaksi StyleGAN2-arkkitehtuurissa luotuista varastoista otettujen väärennösten havaitsemisessa. Tutkimuksen tekijät myöntävät kuitenkin, että sillä on useita rajoituksia.
Työkalun ilmeisin haitta onettä se luottaa heijastuneeseen valonlähteeseen molemmissa silmissä. Näiden kuvioiden epäjohdonmukaisuudet voidaan korjata manuaalisella jälkikäsittelyllä, ja jos yhtä silmää ei näy kuvassa, menetelmä ei toimi.
Se on osoittautunut tehokkaaksi vain muotokuvissa. Jos kuvan kasvot eivät katso kameraa, järjestelmä todennäköisesti tuottaa vääriä positiivisia tuloksia.
Lue lisää
Uranus on saanut aurinkokunnan omituisimman planeetan tilan. Miksi?
Fyysikot ovat luoneet analogin mustasta aukosta ja vahvistaneet Hawkingin teorian. Minne se johtaa?
Abortti ja tiede: mitä tapahtuu synnyttäville lapsille