Tutkijaryhmä, mukaan lukien Google Quantum AI, on kehittänyt uuden teorian. Sen mukaan kvantti
Koneoppiminen on järjestelmää käyttävääjossa tietojoukkojen käyttöön koulutetut tietokoneet tekevät perusteltuja arvauksia uudesta tiedosta. Ja kvanttilaskentaan kuuluu subatomisten hiukkasten käyttö kubittien esittämiseen keinona suorittaa tehtäviä monta kertaa nopeammin kuin perinteisillä tietokoneilla on mahdollista. Uudessa tutkimuksessa tutkijat tutkivat ajatusta koneoppimissovellusten ajamisesta kvanttikoneilla.
Saadakseen selville, onko tämä idea toteuttamiskelpoinen ja seVielä tärkeämpää on, olivatko tulokset parempia kuin klassisilla tietokoneilla, tutkijat loivat koneoppimistehtävän, joka oppii toistuvien kokeiden kautta. Sitten he kehittivät teorioita, jotka kuvaavat, kuinka kvanttijärjestelmää voitaisiin käyttää tällaisten kokeiden suorittamiseen ja oppia niistä.
He osoittivat, että kvanttitietokone ei ole vainselviää, mutta myös suorittaa tehtäviä paljon paremmin kuin klassinen järjestelmä. Itse asiassa tutkijat havaitsivat, että konseptin tutkimiseen tarvittavien kokeiden määrä väheni neljällä suuruusluokalla klassisiin järjestelmiin verrattuna. Sitten tutkijat rakensivat tällaisen järjestelmän ja testasivat sitä Google Sycamore -kvanttitietokoneella vahvistaen teoriansa.
Lue lisää
Elon Muskin Nooan arkki vie miljoona ihmistä Marsiin
Japanilaiset tähtitieteilijät ovat löytäneet galaksista tuntemattoman rakenteen
Tuntematonta alkuperää oleva sapeli löydetty Kreikasta. Tutkijat ihmettelevät outoa esinettä