Yleinen tekoäly voi auttaa ratkaisemaan umpikujaongelmia, nopeuttamaan ja optimoimaan
Kuinka monipuolinen yleinen tekoäly on? Miten se toimii?
Termi itsessään kuulostaa yleiseltä tekoälyltä (General AI, AGI) tai "keinotekoiselta yleiseltä älyltä" (AGI). Se käännetään yleiseksi, oikeaksi tai universaaliksi tekoälyksi.
Toistaiseksi on ollut mahdollista luoda vain "kapeatekoäly "(AI): se voi suorittaa hyvin erityisiä tehtäviä. MTS AI Centerin johtajan Arkady Sandlerin mukaan on väärin vastustaa tekoälyä ja AGI:ta, koska nykyään olemassa oleva tekoäly auttaa meitä automaattisesti suorittamaan mitä tahansa pistetoimintoja ihmisen tasolla tai jopa ylittämään sen.
AGI:n tapauksessa ongelmanratkaisuprosessi tapahtuu eri tavalla. Tällainen järjestelmä pystyy tekemään omat johtopäätöksensä saatujen tietojen perusteella sekä oppimaan itse ja jopa tiedostamaan itsensä.
Miksi tarvitsemme yhteistä tekoälyä ja missä sitä käytetään?
Generic AI pystyy käyttämään maailmanlaajuista tietämystäkaikentyyppiset ongelmat sekä niihin liittyvät tiedot tietyn ongelman ratkaisemiseksi. Tällainen tekoäly ottaa huomioon kontekstin analysoidessaan tekstiä sekä muun tyyppistä tietoa, esimerkiksi kuulo- ja visuaalista tietoa.
Muodollisesti AGI sopii kaikkiin tehtäviin, koskaDatalähtöisellä lähestymistapallaan hän voi vastata mihin tahansa kysymykseen. Tästä huolimatta jää alueita, joille AGI ei löydä sovellusta: tosiasia on, että joillakin alueilla AGI on jo riittävä tehokkaaseen toimintaan.
Mutta on myös vakavia eroja.Kasvojentunnistustuotekehittäjä VisionLabsin johtavan tutkijan Daniil Kireevin mukaan yleinen tekoäly laajentaa listaa ongelmista ja ongelmista, joita algoritmi käsittelee, esimerkiksi monimutkaiset yhdistelmätehtävät, jotka vaativat tietoa elämän eri osa-alueista.
Tämä voi olla henkilön tunteiden tunnistamista. Jotta voit tehdä tästä yksiselitteisen johtopäätöksen, sinun on käsiteltävä tietoja kasvojen ilmeistä, sykkeestä, asennosta ja puhutuista sanoista.
Kuka kehittää yleistä tekoälyä?
Googlella käynnistettiin tällainen projekti.Yritys aikoo kouluttaa tekoälyä erilaisiin taitoihin, jotta siitä tulee universaalia. On huomattava, että kehittäjät aikovat käyttää multimodaalisia malleja, jotka käsittelevät ja ymmärtävät kaikki saapuvat signaalit tiedonsiirtotavasta riippumatta.
Yritys on nyt vasta alussakehitysvaiheessa. Suunnitelmissa on kuitenkin luoda AGI, joka voi ratkaista miljoonia erilaisia ongelmia, tehdä yhteenvedon tiedoista ja yhdistää niitä. Neuroverkon perusominaisuudet on jo testattu projekteissa, kuten Google Switch Transformer, Gshard ja muut. Näiden mallien testit ovat jo osoittaneet, että tällaiset järjestelmät kuluttavat kymmenen kertaa vähemmän energiaa kuin perinteiset neuroverkot.
Myös Kiinassa he loivat Tianjic-sirun, jossaNeurobiologian menetelmät ja ihmisaivojen simulointisuunnitelma yhdistettiin. Sirussa on yli 150 ydintä: ne toistavat aivojen hermosolujen toimintoja ja voivat myös samanaikaisesti havaita tietoa ja muuntaa sen hermoimpulsseiksi pulssihermoverkkoa varten ja päinvastoin.
Purskehermoverkot käyttävät biologisesti uskottavia neuronimalleja tietojen käsittelemiseen. Tämä on samanlaista kuin mitä tapahtuu ihmisen aivoissa.
Myös IBM toimi samaan suuntaan.Yritys lanseerasi konvoluutiohermoverkon, joka perustuu TrueNorth-neuromorfiseen siruun, joka jäljittelee ihmisen aivoja. Se kuluttaa tuhansia kertoja vähemmän virtaa kuin nykyaikaiset prosessorit.
TrueNorth on omavarainen tietotekniikkajärjestelmä, joka yhdistää prosessorin ja muistin. Jokainen siru koostuu 4 096 neurosynaptisesta ytimestä, joissa on miljoona ohjelmoitavaa neuronia ja 266 miljoonaa konfiguroitavaa synapsia.
Yhtiö jatkaa kehitystään tässä asiassasuuntaan ja loppukesästä 2021 esiteltiin uusia siruja Tellum-yrityksiin - tämä on uuden sukupolven z-prosessorit, jotka on suunniteltu toimimaan liiketoimintakriittisten tehtävien kanssa.
Mitä uhkia yleinen tekoäly voi aiheuttaa?
Yleisellä tekoälyllä on potentiaalia muuttaa perusteellisesti suhdettamme teknologiaan. Ajatuksena on, että koneet suorittavat kaikki toiminnot yhtä hyvin kuin ihmiset, ja ehkä jopa paremmin.
Tämä tarkoittaa, että he voivat luoda muitatehokkaampia laitteita. Kun tämä tapahtuu, ihmiset jäävät ikuisesti jälkeen yleisen tekoälyn kehityksestä, joka oppii erittäin nopeasti ja tuottaa yhä enemmän uusia ratkaisuja. Tätä prosessia kutsutaan "singulaariseksi".
Tämän seurauksena voi tapahtua, että yleisestä tekoälystä tulee ihmiskunnan viimeinen keksintö, ja sitten vain katsomme kuinka maailma ympärillämme muuttuu, ymmärtämättä mitä tapahtuu.
Toistaiseksi ihmiskunta ei ole kyennyt luomaan yhteistätekoälyä, mutta näet kuinka tämä alue edistyy: puheavustajien, kaiuttimien, chat-bottien viestinnän laatu tai autopilotin kehitys sähköajoneuvoissa.
Mutta nyt on liian aikaista puhua täysimittaisestavuorovaikutusta, koska järjestelmä on vielä epätäydellinen, joten päätöksiä tehdessään tekoäly on vain työkalu, johon voidaan luottaa, eikä täysimittainen yksikkö, joka voi tehdä päätöksiä.
Lue lisää:
Katso kuvia kahdesta sulautuvasta galaksista, jotka on otettu 9 vuoden välein
Uusi tapa kuljettaa ainetta saa syöpäsolut tuhoutumaan itsestään
Amerikkalaiset tutkijat saivat ennätysenergian kokeen aikana