L’année écoulée a été une année charnière pour de nombreuses technologies grand public. Il a apporté des percées dans le domaine des machines
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Voici une liste des principales tendances technologiques pour 2017.
Smartphones à mille dollars
Les meilleurs modèles de smartphones ont explosé en 2017. Le prix de l'iPhone X, comme beaucoup de ses concurrents, commence désormais à 1000 $.
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C'est beaucoup - ajoutez-en un peu et vous pourrezacheter un iMac. Un prix aussi élevé semblait fou lorsqu'Apple l'a annoncé pour la première fois lors de la conférence anniversaire. Cependant, la demande pour l'iPhone X après sa sortie a dépassé toutes les attentes.
Apple insiste sur le fait que le prix élevé est dû àdes innovations comme l'écran Super Retina HD et Face ID, mais des recherches récentes ont montré que le coût de fabrication de l'iPhone X n'a pas trop augmenté par rapport à l'iPhone 8.
Le Galaxy Note 8 se vend tout aussi bien, malgré son prix de 950 $. Le Google Pixel 2 à 900 $ a également pu se permettre un grand nombre d'acheteurs.
Écrans agrandis
Apple était loin d'être la première entreprise à lancer un smartphone avec un écran frontal entier, mais grâce au battage médiatique autour de l'iPhone X, ils sont devenus très populaires.
Aujourd'hui, presque tous les grands fabricants ontces smartphones sont Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus... Si quelqu'un veut sortir un smartphone premium avec des cadres en 2018, il aura du mal : il perd rapidement en popularité.
Même le nouvel iMac Pro a été critiqué à cause de cela. Il ressemble à l'ancien - avec le cadre habituel et tout.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique a commencé à être activement mis en œuvre dansl'électronique grand public en 2017. Cela a non seulement rendu les assistants virtuels encore plus intelligents, mais a également ouvert de nouvelles possibilités pour une variété d'applications.
iPhone X utilise l'apprentissage automatique pouraméliorer la précision et la fiabilité de Face ID. Contrairement aux anciennes technologies de reconnaissance faciale, Face ID peut détecter les changements dans votre apparence sans avoir à le scanner à nouveau.
L'apprentissage automatique est également utilisé pourdétection des objets sur la photo, de sorte que vous puissiez facilement trouver les images souhaitées en fonction de ce qui est capturé dessus. Siri trouve des notifications de date et d'événement dans votre courrier pour vous les rappeler.
Apprentissage automatique dans l'application Google Photosoffre des capacités d'édition d'image étendues. En un instant, vous pouvez fixer la mise au point ou supprimer des objets indésirables sans trop de manipulations dans Photoshop.
Google Lens sur Android peut trouver sur votrephotographies d'enseignes, publicités et autres objets. Lens scanne les numéros de téléphone, les adresses et même les mots de passe Wi-Fi pour que vous n'ayez pas à les réécrire manuellement.
Les applications iOS tierces peuvent désormais faire de même grâce au nouveau framework Core ML d'Apple. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement l'apprentissage automatique dans leurs propres applications.
L'apprentissage automatique devrait bientôt prendre une place encore plus importante dans nos vies. Tout ceci n'est que le début.
Réalité augmentée
Nous entendons parler de réalité augmentée depuis des années,mais le vrai succès est venu après l'introduction d'ARKit dans iOS 11. Aujourd'hui, de nombreux développeurs créent des applications et des jeux incroyables qui nous plongent dans des mondes virtuels.
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La technologie de réalité augmentée vous permet de planifier votre pièce en plaçant les meubles que vous souhaitez acheter, d'évaluer les articles avant de les acheter ou de placer un Pokémon à vos pieds.
D'autres applications l'utilisent pour instantanémenttraduire du texte, indiquer l'itinéraire et fournir des informations sur les objets qui vous entourent. Ils vous indiqueront même les points Wi-Fi faibles de votre maison.
Les possibilités de la réalité augmentée sont infinies - il est effrayant d'imaginer ce que nos appareils pourront faire à l'avenir lorsqu'ils seront encore plus avancés.
Biométrie avancée
Nous étions tous sincèrement satisfaits de la reconnaissance d'empreintes digitales, mais un certain nombre de fabricants de smartphones ont décidé que le moment était venu pour de nouvelles solutions dans le domaine de l'identification biométrique en 2017.
La direction a été définie par Samsung avec sonGalaxy S8, qui combinait un scanner d'empreintes digitales avec une reconnaissance faciale et iris. Apple est allé plus loin, décidant que seule la dernière technologie avait vraiment besoin de l'iPhone X, et pour autant que vous puissiez le dire, cette attente s'est réalisée.
Maintenant, d'autres fabricants essaient de rattraper FaceID, qui arrêtera enfin le flux de plaintes des utilisateurs. En 2018, vous pouvez vous connecter et effectuer un paiement simplement en regardant l'écran.
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