Des scientifiques de l'Université de l'Illinois prédisent la maturation du soja en deux jours en utilisant
«L'évaluation de la maturité des cabosses prend beaucouptemps et sujet aux erreurs. C'est un système de classement basé sur la couleur des gousses, donc il est piloté par l'homme '', explique Nicholas Martin, professeur adjoint de production végétale dans l'Illinois et co-auteur de l'étude. «De nombreux groupes de recherche essaient d'utiliser l'imagerie des drones pour évaluer la maturité, mais pas pour augmenter et automatiser le processus. Nous avons trouvé une façon plus précise de le faire. "
Rodrigo Trevisan, doctorant travaillant avecMartin a formé des ordinateurs pour détecter les changements de couleur des pods à partir des images de drones. Ils ont été collectés au cours de cinq essais, trois saisons de croissance dans deux pays.
L'expert a utilisé des neurones convolutifs profondsréseaux (CNN) - un type d'intelligence artificielle. Le travail de CNN est similaire à la façon dont le cerveau humain apprend à interpréter les composants des images - couleur, forme, texture - reçues des yeux humains.
La nouvelle méthode d'analyse permettra aux sélectionneurs de prendre des décisions sur le sort des cultures à une plus grande échelle que jamais, concluent les scientifiques.
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