Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont mis au point un modèle d’apprentissage automatique qui évalue
L'IA sait que le son le plus fort et le plus clair est toujoursvisant un sujet donné. Toutes les autres commandes vocales auront un son plus silencieux, retardé ou coupé. Le modèle comprend également que les fréquences vocales varient en fonction de la direction dans laquelle vous vous trouvez. Les basses fréquences ont tendance à être plus omnidirectionnelles.
Cette méthode ne nécessite pas beaucoup de mémoire et l'envoi de données sonores dans le cloud, ont noté les chercheurs.
Ils ont ajouté que pour mettre en œuvre le systèmecela prendra encore quelques années. L'équipe a déjà publié le code dans le domaine public - tous les chercheurs peuvent l'utiliser. Avec ce système, un haut-parleur intelligent peut être invité à lire de la musique sans utiliser de mots-clés. L'appareil pourra également répondre aux commandes même si l'utilisateur se trouve dans une autre pièce.
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