Des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon (CMU) ont développé une technique d'apprentissage automatique qui
Par exemple, l'un des signes de complications futures avecla grossesse est des vaisseaux sanguins endommagés, une vasculopathie. Leur présence suggère que des complications peuvent survenir avec 2 à 8% des grossesses. Dans les cas extrêmes, ils peuvent être mortels pour la mère et le bébé.
Si ces dommages sont détectés à un stade précoce,ils peuvent être traités avant l'apparition des symptômes. Cependant, comme les examens prennent beaucoup de temps et nécessitent des compétences hautement spécialisées, ils sont rarement effectués.
Un nouveau test déterminera son innocuité en quelques minutes et avec juste une goutte d'eau.
L'équipe a formé son algorithme sur la base deimages d'échantillons de placenta. Il détecte d'abord tous les vaisseaux sanguins de l'image, puis détermine si chaque vaisseau individuel est sain. L'algorithme évalue également diverses caractéristiques de la grossesse, telles que la durée et les conditions rencontrées par la mère. Si le système détecte des anomalies, il évalue le risque de complications.
Lors du test, l'algorithme a classéles dommages sont plus précis que les pathologistes professionnels. Cependant, les chercheurs ne s'attendent pas à ce que le système remplace les spécialistes vivants. Au lieu de cela, le système sélectionnera un échantillon à examiner par les médecins. Les chercheurs notent que cela réduira le coût des enquêtes.
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