L'IA a appris à trouver de faibles tremblements de terre et des changements crustaux

Il est difficile de rater les tremblements de terre violents, mais ils sont rares. Pendant ce temps, ils passent inaperçus

petits changements du cortex qui se produisenten permanence. Ils se produisent sur les mêmes failles que les séismes plus forts et mettent en jeu les mêmes mécanismes. Ces « microséismes » constituent un terrain fertile pour la recherche sur l’évolution des changements dans la croûte terrestre.

Si nous améliorons notre capacité à détecter etEn localisant ces très petits tremblements de terre, nous pouvons avoir une image plus claire de la façon dont les tremblements de terre interagissent ou se propagent le long d'une faille, comment ils commencent et même comment ils s'arrêtent.

Gregory Beroza, physicien de Stanford et l'un des auteurs de l'article

Mousavi a commencé à travailler sur la technologie pourautomatisation de la détection des tremblements de terre. Auparavant, il a étudié les sismogrammes quotidiens à Memphis. Quelques années plus tard, après avoir rejoint le laboratoire de Beroza à Stanford, il a commencé à réfléchir à la manière de résoudre le problème de la détection des vibrations corticales à l'aide de l'apprentissage automatique.

Dans leur article, les auteurs expliquent qu'ils ont développé un nouveau modèle pour détecter les très petits tremblements de terre avec des signaux faibles. Ils appellent cela un transformateur de tremblement de terre.

Selon Mousavi, le modèle est construit sur PhaseNet etCRED et «inclut les algorithmes que les scientifiques fabriquent à la main». En particulier, Earthquake Transformer simule la façon dont les analystes humains considèrent un ensemble de mouvements dans son ensemble, puis se concentre sur un petit élément d'intérêt.

Cette technologie peut permettre aux analystesse concentrer sur l'extraction d'informations à partir d'un catalogue plus complet de tremblements de terre. Le nouvel algorithme fait gagner du temps aux chercheurs, qu'ils vont consacrer à l'analyse de la nature du tremblement de terre.

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