Des chercheurs de l’Université polytechnique de Pernambuco ont présenté un algorithme d’apprentissage automatique,
Pour mettre en œuvre le projet, ils ont utiliséun outil d'IA appelé Pix2pix qui repose sur deux réseaux de neurones. Le premier crée des images en fonction de l'ensemble d'entrée, et le deuxième réseau décide si l'image générée est réelle ou non. Les réseaux sont ensuite formés pour se tromper les uns les autres et finalement créer des images réalistes basées sur les données historiques fournies.
Les scientifiques décrivent leur approche de la recherche,publié dans Geoscience and Remote Sensing Letters. Dans cette étude, ils ont pris une carte de 1808 de Recife (Brésil) et ont créé des images modernes de la région.
"Quand vous regardez ces images, c'est mieuxvous comprenez comment la ville a changé en 200 ans, expliquent les scientifiques. "La géographie de la ville a radicalement changé - les décharges ont réduit les plans d'eau et les espaces verts ont disparu en raison de l'activité humaine."
L'avantage de cette approche de l'IA estle fait qu'il nécessite relativement peu de saisie de données; cependant, la saisie des données nécessite une documentation historique et la résolution d'image résultante est inférieure à ce que les chercheurs souhaiteraient.
« Ensuite, nous travaillerons à l’amélioration de la résolution des images et à l’expérimentation de différentes entrées », notent-ilsLes chercheurs espèrent que leur développement pourra être appliqué par les urbanistes, les anthropologues et les historiens.
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