Des chercheurs du MIT ont développé un algorithme capable de diagnostiquer le coronavirus sur la base des bruits de toux
Ce développement est basé sur une application quipeut identifier des troubles respiratoires tels que la pneumonie et la bronchite en analysant l'expiration d'une personne. Cependant, les scientifiques préviennent que ces algorithmes sont biaisés - ils ne peuvent pas détecter les maladies dans la plupart des cas, mais ce développement pourrait aider pendant la pandémie de coronavirus.
Les chercheurs ont formé un système basé sur des dizainesdes milliers d'échantillons de toux. Des recherches préliminaires ont montré que les sons peuvent être un indicateur de la faiblesse ou de la force des cordes vocales d'une personne. Ils ont ensuite formé un deuxième modèle pour discerner les émotions dans le discours d'une personne, et un troisième modèle a été formé sur une base de données sur la toux pour voir les changements dans la fonction des poumons et des voies respiratoires.

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Les chercheurs ont rassemblé plus de 6 000 enregistrements.Certains d'entre eux, 2,5 mille enregistrements, sont associés au coronavirus, et 2,5 mille enregistrements où les patients toussaient, mais n'étaient pas infectés. L'algorithme a dû déterminer encore et encore quel groupe de personnes était infecté par le coronavirus.
Après avoir combiné le modèle, l'équipe a testéelle sur mille disques de l'ensemble. Les chercheurs affirment avoir pu identifier 98,5% des cas de coronavirus chez l'homme en toussant seul. Les scientifiques affirment également que l'algorithme a correctement identifié toutes les toux asymptomatiques.
Chercheurs à Massachusetts TechnologyLes instituts soulignent que ce modèle ne devrait pas être le seul outil de diagnostic du coronavirus. Ils espèrent l'utiliser pour développer une application de présélection gratuite basée sur leur modèle d'IA. Les scientifiques collaborent déjà avec plusieurs hôpitaux aux États-Unis.
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