Équipe de recherche composée principalement de scientifiques de l'Observatoire Astronomique National
Observatoire astronomique national du Japon
Méthodes de traitement automatisées pourL'extraction et l'évaluation de fonctions à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond se développent rapidement depuis 2012. Ils sont maintenant généralement supérieurs aux humains en termes de précision et sont utilisés pour les véhicules autonomes, les caméras de sécurité et de nombreuses autres applications. Le Dr Ken-ichi Tadaki, professeur agrégé du projet au NAOJ, a suggéré l'idée que si l'IA peut classer les images de chats et de chiens, elle devrait être capable de distinguer les «galaxies avec des motifs en spirale» des «galaxies sans motifs en spirale». En effet, en utilisant des données d'entraînement préparées par des humains, l'IA a réussi à classer la morphologie des galaxies avec une précision de 97,5%. Puis, en appliquant l'IA entraînée à l'ensemble de données complet, il a identifié des spirales dans environ 80 000 galaxies.
Maintenant que cette technique a prouvé son efficacitéEn termes d'efficacité, elle peut être étendue pour classer les galaxies en classes plus détaillées en entraînant l'IA sur la base d'un nombre important d'entre elles classées par les humains. NAOJ dirige actuellement le projet de science citoyenne Galaxy Cruise, dans lequel les citoyens étudient des images prises avec le télescope Subaru, à la recherche de caractéristiques indiquant qu'une galaxie entre en collision ou fusionne avec une autre galaxie.
Le consultant du projet Galaxy Cruise, le professeur agrégé Masayuki Tanaka, fonde de grands espoirs sur l'étude des galaxies à l'aide de l'intelligence artificielle.
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