Des chercheurs allemands ont créé un algorithme capable de déterminer la teneur en calories des plats, ainsi que leur contenu.
«N + 1» écrit brièvement sur le développement.Les développeurs ont essayé de résoudre un problème qui peut concerner les personnes qui perdent du poids : si vous préparez un plat vous-même ou si vous le commandez dans un café, il est assez difficile de déterminer la teneur en calories et la valeur nutritionnelle. Les algorithmes existants pour cette tâche reconnaissent simplement les aliments sur les photos, puis recherchent des correspondances dans les bases de données. Cette approche n'est pas très précise.
Les auteurs du nouvel algorithme ont utilisé une méthode différente.Elle consiste à permettre au réseau de neurones de calculer la valeur nutritionnelle à partir de l'image en une seule étape. Le réseau neuronal a été formé sur un vaste ensemble de données ImageNet, constitué à l'aide de sites de recettes et d'une base de données des valeurs nutritionnelles de divers produits.
En conséquence, l'algorithme peut déterminer non seulement la teneur en calories du plat et la teneur en protéines, en glucides, mais également en deviner les ingrédients.