Le réseau neuronal a appris à construire d'immenses façades en verre

Фигурное стекло обычно изготавливаются с помощью метода «горячей гибки». Оно нагревается и формуется с

Il s’agit d’un processus énergivore qui génère des déchets en excès.Le verre formé à froid est une alternative moins chère dans laquelle les verres plats se plientMais pour trouver une forme qui seraEsthétiquement agréable et facile à fabriquer, compte tenu de la fragilité du matériau, est une tâche difficile.Un nouvel outil de conception interactif aide les architectes à créer ces conceptions complexes.

Le logiciel, créé par une équipe de scientifiques de l’IST Austria, de l’Université technique de Vienne, de l’UJRC et de la KAUST, vous permet de :Les utilisateurs peuvent contrôler de manière interactive la conception de la façade et recevoir un retour immédiat sur la faisabilité de sa production et l’esthétique de la panneau.Le nouveau logiciel est basé sur un réseau neuronal profond entraîné pour prédire la forme et la fabricabilité des panneaux de verre.En plus de permettre aux utilisateurs d’adapter le design, le logiciel optimise automatiquementpour s’intégrer dans le flux de travail normal de l’architecte. 

La conception de façades en verre formé à froid représente un énorme défi informatique.C’est trop compliqué pour les humains, mais pour les logiciels d’apprentissage automatique, ce n’est pas un problème de traiter des milliers de données et de variations.Les scientifiques visaient à créer un logiciel qui permettrait à un utilisateur (et non à un expert) d’éditer une surface de manière interactive, en obtenant des informations en temps réel sur la forme de la flexion du verre et la contrainte pour chaque panneau individuel.Ils ont opté pour une approche axée sur les données : l’équipe a effectué plus d’un million de simulations pour créer une base de données de formes de verre incurvées possibles représentées dans le format de conception assistée par ordinateur de l’architecture traditionnelle.Un réseau de neurones profonds (DNN) a ensuite été entraîné sur ces données. 

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