Les chercheurs de Facebook ont dévoilé le plus grand modèle de reconnaissance automatique de la parole (ASR) à ce jour. Elle a appris
Avant de télécharger les documents, les scientifiques ont divisé51 langues en groupes séparés, puis sélectionné 10 000 unités de vocabulaire comme un ensemble d'informations pour chaque groupe linguistique. Après cela, ils ont manuellement combiné quelques petits groupes linguistiques jusqu'à ce qu'il n'en reste plus que six, ce qui a accéléré le processus d'apprentissage du modèle plusieurs fois.
«Pour autant que nous le sachions, c'est le premier travail,qui étudie les systèmes multilingues à grande échelle. Nous avons reçu une architecture unifiée de reconnaissance vocale pour 51 langues, ce qui ne nécessite pas beaucoup de ressources », - a noté sur Facebook.
Les chercheurs rapportent que pendant plusieursexpériences, la version la plus efficace de leur modèle reconnaissait les mots avec une efficacité de 28,75%. Cet indicateur est plusieurs fois supérieur à celui des analogues et s'améliorera avec la formation.
Dans l'article, les scientifiques ont également noté qu'ils publieront bientôt la deuxième version du système. C'est devenu plus facile et permet d'obtenir les résultats souhaités en seulement 10 minutes. Elle a été formée pour 53 000 heures de matières «brutes».
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