Un nouvel algorithme reconnaît les animaux vulnérables à l'infection à coronavirus

Le projet a été initié par Jacqueline Brown, chercheuse à l'Université Vanderbilt et passionnée d'équitation.

après avoir appris que les chiens et les chats pouvaient être infectés par le COVID-19.

J'ai commencé à m'inquiéter pour les autres animauxqui peuvent servir de réservoir à la maladie ou être à risque. Puisque le MERS infecte les chameaux, je m'inquiétais de ce qui se passerait si mon cheval pouvait l'attraper ?! Les chevaux ont des poumons massifs et un système respiratoire sensible, et nous, les humains, touchons fréquemment leur nez et leur bouche.

Jacqueline Brown, Université Vanderbilt

Brown et son équipe ont commencé par utilisercombinaisons de séquences génétiques et analyse structurale de la protéine réceptrice du virus - ACE2 - pour un certain nombre d'espèces connues pour être sensibles ou résistantes au COVID-19. Cela a identifié cinq régions d'acides aminés dans la protéine qui affectent le niveau de vulnérabilité d'un animal.

L'équipe a utilisé ces données pour développer un algorithme qui prédit la sensibilité d'autres espèces en analysant leurs séquences ACE2.

En plus des chevaux et des chameaux, l'algorithme a trouvéque la chauve-souris fer à cheval chinoise a un risque élevé de contracter le virus. Il a également donné des estimations intermédiaires de la sensibilité aux pangolins malais, aux vaches, aux chèvres et aux moutons.

Les chercheurs pensent que ces résultats peuventaider à protéger les personnes, la faune, le bétail et les sources de nourriture contre l'infection Les scientifiques sont convaincus que leur approche peut être appliquée à d'autres virus ou lors de futures épidémies.

L'équipe de recherche a publié son algorithme sur un site Web où tout le monde peut télécharger les séquences animales ACE2 pour déterminer le score de sensibilité au COVID-19.

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