Un nouveau système développé par des chercheurs du MIT découvre de subtiles similitudes entre les travaux
Pour utiliser MosAIc, l'utilisateur téléchargelà des images, et l'algorithme trouve des œuvres d'art similaires. Dans un exemple, MosAIc a lié Le Martyre de Saint Serapion de Francisco de Zurbarán et Le cygne effrayé de Jan Asselin. Les chercheurs ont expliqué que les deux artistes ne se sont jamais rencontrés, ne correspondaient pas, mais le modèle a pu trouver plusieurs parcelles qui sous-tendent les deux œuvres.
Un aspect particulièrement difficile du développement de MosAIc étaitcréer un algorithme capable de trouver non seulement des similitudes de couleur ou de style, mais aussi des sujets dans les œuvres d'art. Les chercheurs ont étudié le profond réseau de connexions que les historiens de l’art avaient déjà remarqué, et l’algorithme a étudié la logique selon laquelle certaines œuvres d’art sont connectées à d’autres.
Les chercheurs ont également utilisé une nouvelle structuredonnées de recherche d'image - KNN Tree, il combine des images dans une structure arborescente. Pour trouver la correspondance la plus proche d'une image à une autre, l'algorithme part du tronc des liens puis suit la branche de perspective la plus proche. Ainsi, la structure des données s'améliore d'elle-même.
Les scientifiques espèrent que leur développement pourra êtreutile dans d’autres domaines - les sciences humaines, les sciences sociales et la médecine. «Ces domaines sont riches en informations qui n'ont jamais été traitées par nos méthodes. Ils peuvent devenir une source d'inspiration pour les scientifiques et les personnes simplement intéressées. "
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